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[广东]深圳计算科学研究院

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发布时间:2022-09-27
单位名称:深圳计算科学研究院
单位规模:100-300人
单位性质:其他事业单位
单位行业:科学研究和技术服务业
单位网址:ww***.cn[点击查看]
微信公众号:深圳计算科学研究院
简历投递方式:hr-sics@
联系人:丁晶月
工作地点:广东省
招聘开始日期:2022-09-28
简历投递截止日期:2023-07-01
招聘简章:

深圳计算科学研究院

2022年秋季校园招聘简章

 

一、 单位介绍

深圳计算科学研究院是深圳市人民政府2018年11月批准建设的“十大基础研究机构”之一,由深圳市科技创新委员会主管,深圳大学举办,深圳市龙华区人民政府共建的新型研究机构。   

深圳计算科学研究院以建设世界一流的计算基础科学研究机构为目标,重点研究以大数据为代表的计算科学基础理论,开发核心系统软件,打破国外技术垄断,打造中国原创的基础软件品牌,培育高端人才,提供源头技术,引领产业创新。

 

二、 招聘岗位信息

1.新型大数据平台研发助理工程师

【薪资范围:年薪20-40万】

  职责描述:

参与新型大数据平台/数据库后端的研发,在资深工程师的指导下完成特性的设计、开发、测试和相关文档的撰写。

  任职要求:

1、 计算机、软件、通信、数学等相关专业本科及以上学历,具备扎实的计算机基础理论知识;有志于云化、智能化数据管理、数据库相关研发工作;

2、 热爱编程,熟练掌握C/C++/RUST中一种及以上编程语言;

3、对分布式系统的架构和原理有深入的了解; 熟悉 MySQL/PostgreSQL/Greenplum 等数据库系统实现原理;

4、 优秀的发现和解决问题能力,良好的沟通能力,具备团队合作精神。

满足以下三项其中之一的优先考虑:

5、拥抱开源,对前沿技术有浓厚的热情和探索欲望,有开源项目经历;

6、熟悉 MySQL/PostgreSQL实现,并熟悉其源码;

7、 熟悉分布式计算引擎或数据库, 例如Spark/ Greenplumn/ Clickhouse,并熟悉其源码。

 

2.新型大数据平台测试助理工程师

【薪资范围:年薪20-40万】

  职责描述:

参与新型大数据平台,数据集成系统,管理平台的集成与验证,在资深工程师的指导下完成特性的测试用例设计,执行与自动化,并完成相关测试文档的撰写。

  任职要求:

1、计算机、软件、通信、数学等相关专业本科及以上学历,有志于云化、智能化数据管理、数据库相关测试工作;

2、热爱编程,熟练掌握C/C++/JAVA/python中一种及以上编程语言;

3、熟悉MySQL/ PostgreSQL/ Greenplum 等数据库系统实现原理,熟悉SQL标准;

4、优秀的发现和解决问题能力,良好的沟通能力,具备团队合作精神;

5、 对自动化测试系统的实现和部署有实践经验,有承担中大型系统DBA经验优先考虑。

 

3.数据平台解决方案研发助理工程师

【薪资范围:年薪20-40万】

  职责描述:

1、负责/参与分布式实时数据集成(流式ELT/Ingestion)系统的设计与研发工作;

2、参与分布式云数据平台服务化解决方案的设计与开发。

  任职要求:

1、热爱编程,熟练掌握JAVA / Rust / C等编程语言,具备较强的代码阅读,模块抽象,接口设计能力;

2、理解数据库基础原理,具备SQL开发/调优能力;

3、计算机、软件、通信、数学等相关专业本科及以上学历;

4、优秀的发现和解决问题能力,良好的沟通能力,具备团队合作精神。

 

4.初级数据库原厂工程师

【薪资范围:年薪20-40万】

  职责描述:

1、能有效推动项目实施过程的相关环节,包括环境搭建、数据准备、组织测试、试运行等;

2、负责组织制定公司数据库产品、数据库解决方案的技术方案编写、标书的准备等工作。

  任职要求:

1、计算机、软件、通信、数学等相关专业本科及以上学历;

2、熟悉Linux/Unix系统、网络、硬件等相关知识,具有优秀的发现和解决问题的能力;

3、热爱编程,掌握JAVA/Python/Shell等编程语言的一种,对主流框架概念清晰,功底扎实;

4、具有良好的沟通、组织与协调的能力,具备团队合作精神,能够接受出差需求。

 

5.云管平台解决方案研发助理工程师

【薪资范围:年薪20-40万】

  职责描述:

1、参与大规模分布式管理平台的特性设计和实现;

2、参与云原生服务管理平台的设计和开发;

3、参与开发DBA辅助运维工具的开发;

4、进行代码 review,单元测试编写,确保团队的代码质量;

5、参与团队技术交流和分享活动,促进团队共同进步。

  任职要求:

1、计算机、软件、通信、数学等相关专业本科及以上学历,有志于云化、智能化数据管理相关研发工作;

2、有1年编程开发经验,熟悉golang/python,熟悉开发流程;

3、熟悉Linux系统、了解网络、硬盘、文件系统等相关知识,能熟练使用Linux命令,了解容器;

4、对技术有极大的热情、学习能力强、富有责任心,工作认真细致。

 

6.大数据开发算法助理工程师(C++/Scala/Go)

【薪资范围:年薪20-40万】

  职责描述:

1、承担图数据分析相关的软件设计与开发;

2、承担图数据与机器学习融合方案的软件设计、模型选型与代码开发。

  任职要求:

1、计算机、软件相关专业本科及以上学历;

2、精通C++、Scala或者Golang;

3、深入掌握数据结构和算法;

4、具备Linux操作系统使用的相关经验,熟练使用Linux操作系统和

Shell脚本;

5、具备大数据相关知识,熟悉Hadoop体系的开源组件,特别是Flink,Spark,Hive,HDFS等。

7. 研究员/副研究员/助理研究员/博士后

  研究方向:

包括但不限于以下方向:

1、资源受限下的大数据分析

2、结合统计和逻辑方法的人工智能可解释性

3、并行计算复杂性

4、并行计算模型

5、增量计算理论

6、近似计算理论与系统

7、数据定价、共享和交易

8、数据质量

9、分布式图计算系统

10、SQL-over-NoSQL 系统

11、社交网络精准营销

12、反金融欺诈

13、机器学习

  任职要求:

1、数据研究领域的研究人员,有良好的论文发表经历;

2、应具有或即将获得计算机科学相关专业的博士学位;

3、具备如下领域的基础将被优先考虑:逻辑、复杂性、近似计算理论、并行计算、增量计算、数据质量、数据库、分布式系统以及系统级开发经历。

  薪资福利:

1、薪酬待遇:年综合收入面议( 50 W以上),享受事业单位高比例五险一金;

2、住房待遇:参照人才安居办法,单位协助个人申请人才住房;

3、政府福利:参照深圳市及龙华区最新人才政策,研究院协助符合条件的科研人员申请补贴或退税福利。

 

三、面试流程

简历投递->专业笔试->技术面试->HR沟通->发放offer/签约

 

四、简历投递

HR邮箱:hr-sics@

简历名称:应聘岗位+学校+专业+姓名+联系方式

邮件标题:应聘岗位+学校+专业+姓名+联系方式

联系电话:+86 0755-21072127-8076

联系人:丁老师

研究院网址: ww***.cn[点击查看]



附件:深圳计算科学研究院2022年秋季校园招聘简章.pdf
下载地址:jo***.cn[点击查看]
单位简介:

深圳计算科学研究院(Shenzhen Institute of Computing

 Sciences,SICS,简称“深算院”)成立于2019年2月,是深圳市人民政府批准建设的十大新设基础研究机构,是具有独立法人资格的事业单位,由深圳市科技创新委员会主管,深圳大学举办,深圳市龙华区人民政府共建。深算院针对我国数据计算相关领域理论研究缺乏源头创新,基础系统基本依赖国外开源软件的问题,以建设世界一流的计算基础科学研究机构为目标,重点研究以大数据为代表的计算科学基础理论,开发核心系统软件,构筑国际领先的基础软件品牌。
    深算院由五院院士领衔,英国皇家学会评价其是国际学术界公认的、世界上极少数同时在数据库理论与系统两个领域做出突破性贡献的学者之一,奠定了大数据计算复杂性的基础,重塑了数据质量研究领域,并开创了半结构化数据约束理论的研究方向”。他是国际数据库领域历史上仅有的两个“大满贯”得主之一,囊括了数据库四大顶级理论和系统会议的最佳论文奖和时间检验奖(SIGMOD 2017, PODS 2010 和2015,VLDB 2010, ICDE 2007),获得英国皇家学会Wolfson研究贡献奖、Roger Needham Award 等18个国际奖项。

建院不到两年,深算院现有在职员工超130人,研发人员比例超80%,中国科学院院士3名,其中外籍院士1名,汇聚了国际一流的青年科学家团队,和可媲美硅谷的大数据系统工程团队。

在大数据学术研究方面,学术团队已发表国际顶级期刊会议论文近43篇,其中包括TODS(数据库领域最顶级期刊) 5篇,SIGMOD(数据库领域顶级会议)6篇,STOC(计算机理论最顶级会议)华南地区单位第1篇,VLDB(数据库领域顶级会议)10篇等,科研成果产出质量足以比肩国际一流大数据研究团队。

在大数据平台研发方面,研究院基于自研的有界计算理论,结合世界一流的系统工程能力,打造了国际领先的有界计算系统BEAS,将大数据变小,提高大数据查询效率25-10万倍;基于自研的数据质量奠基性理论,打造全球首个统一逻辑框架下规则和AI相结合的融合架构云平台RML,形成数据与平台双向互动正循环,加速各行业对数据生产要素的高质量应用,引领全球数据可用性发展;基于分布式图计算引擎、图模式与语义融合的规则体系,结合机器学习模型嵌入,对实体间隐含关系,异常关系等深度挖掘,从而在精准营销,风险控制,数据质量等领域达到超出已知系统的产业化水平。



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