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[北京]零点有数数据科技股份有限公司

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零点有数数据科技股份有限公司
发布时间:2022-07-14
福利:"弹性工作","技能培训"
职位名称:项目助理实习生(商业))
学历:本科,硕士
需求人数:10
需求专业:财政学(财政理论与政策),区域经济学,数据科学与大数据技术(统数),统计学类,应用数学,计算数学,统计学(统计—金融双学位项目),概率论与数理统计,应用统计学,数学类,★应用统计,数学与应用数学,信息与计算科学(金融计算),数据科学与大数据技术,数学,经济统计学,统计学,统计应用学,数学与应用数学(金融数学),数量经济学,金融统计与风险管理,应用统计,经济统计,数理统计,信息与计算科学,应用统计学(金融统计),双培保险学(保险与风险管理),保险学(精算),劳动与社会保障,保险学,精算学,保险,社会保障,国际经济与贸易(国际贸易/金融风险管理),贸易经济,经济与贸易类,国际经济与贸易(国际贸易|金融风险管理),国际经济与贸易,国际商务,国际贸易学,经济学(基地班),互联网经济学,经济学类,政治经济学,世界经济,产业经济学,劳动经济学,国民经济学,经济学,西方经济学,经济思想史,经济史,人口、资源与环境经济学,国民经济管理,经济学(数理经济与数理金融),心理学,社会学类,应用心理学,社会学(经济社会学),社会工作,应用心理学(经济心理学),社会学,人口学,社会心理学,应用心理,公共管理类,公共事业管理(公共部门人力资源管理),国际政治,国际政治(国际政治经济学),行政管理,公共事业管理,城市管理,公共管理,教育经济与管理,城市规划与管理,政府经济与管理
工作地点:朝阳区
职位描述:岗位职责:

1、在项目经理的指导下,协助参与金融行业项目各项研究工作;

2、进行资料的整理、分析、汇总和提炼;

3、根据项目需求进行产品/服务测评工作;

4、参与内部会议、研究成果汇报、讨论、总结与记录;

5、参与部分研究模块和深访的工作;。

任职条件:

1、在读本科生或研究生,专业不限,心理学、传播学、社会学、市场营销、经济学、统计学、管理学等相关专业优先考虑,近期在北京,可尽快到岗;

2、做过市场调研项目,对市场研究感兴趣;

3、熟练使用office办公软件,有一定数据分析能力、文字撰写能力及良好的逻辑思维能力

4、有吃苦耐劳的精神,工作细致、责任心强,具有团队合作精神;

5、每周工作4-5天,可连续工作3个月及以上。
简历接收邮箱:yuxiaotong@

零点有数实习生招募计划

信仰数据 引领未来

零点有数作为中国前沿的数据分析与决策支持服务机构,深耕公共事务和商业服务的诸多领域,以第三方评估为驱动、以解决应用场景中的关键问题为出发点,梳理和优化不同垂直行业的模型与算法。在数据智能时代,公司不断整合移动互联网、人工智能、云计算、物联网等领域新技术,将多源数据与公共和商业服务的垂直行业场景结合,将20多年积累的专业知识实现"经验模型化,模型算法化,算法软件化",推进决策科学化、服务高效化。

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【实习涉及内容】

  • 项目idea头脑风暴;
  • 项目资料的检索、分析与提炼;
  • 项目定性部分的研究工作(访谈、分析及小结撰写等);
  • 数据的整理、分析及挖掘;
  • 项目报告的部分撰写;
  • 参与其他有意思的工作。

【任职核心要求】

  • 时间要求:在实习期至少保证每周4天的工作时间,可以连续实习1-3个月,部分实习工作项目要求可能需要跟随导师出差外地;
  • 专业推荐:数学、经济学、社会学、管理学、传播学、心理学、统计学等相关专业研一研二学生, 特别优秀的本科生也可申请;
  • 个人画像:热爱研究工作,对数据感兴趣,逻辑强,抗压强,与他人沟通有成效;
  • 经历特点:有过课题项目经验优先。

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【实习get√】

  • 亲身体验每个环节工作,感受数据智能工作的神奇;
  • 多维度分析解读数据,体验数据的美妙;
  • 一对一导师,与职场大伽共舞,学专业,学成熟;
  • 见识商业运作逻辑,了解职场的工作规则;
  • 有机会参与公司系列专业培训;
  • 优秀实习生可以申请转正;
  • 一份厚重的实习证明;
  • 实习日薪。

【面试流程】

  • 愿意参加的同学可线上报名,如简历通过筛选,将安排相关面试,通过者可进行实习;
  • 实习地点:北京
  • 简历投递邮箱:yuxiaotong@
  • 投递时请注明应聘的岗位名称

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心动不如行动,快来参与吧~~

","shortContent":"零点有数实习生招募计划信仰数据 引领未来零点有数作为中国前沿的数据分析与决策支持服务机构,深耕公共事务和商业服务的诸多领域,以第三方评估为驱动、以解决应用场景中的关键问题为出发点,梳理和优化不同垂直行业的模型与算法。在数据智能时代,公司不断整合移动互联网、人工智能、云计算、物联网等领域新技术,将多源数据与公共和商业服务的垂直行业场景结合,将20多年积累的专业知识实现"经验
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