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[北京]北京医准智能科技有限公司

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单位名称:北京医准智能科技有限公司

单位规模:100 - 300人

单位行业:信息传输、软件和信息技术服务业

单位性质:私营企业

单位网址:ww***com[点击查看]

微信公众号:医准智能

工作地点:北京

招聘开始时间:2021-07-21

简历投递截止日期:2022-07-01

职位:技术文档工程师,算法工程师

单位简介:

医准智能(北京医准智能科技有限公司),是一家专注于人工智能辅助医疗影像诊断的高科技企业。总部位于北京唯实大厦。

医准智能于2020年荣获工信部抗疫表彰企业称号,2020中国人工智能商业落地价值潜力百强,2019AI商业应用领域最具影响力创新企业TOP10、2019中国人工智能科技服务商50强、2019“未来医疗100强”企业、2019中国数字医疗榜TOP100、2019中国大健康产业新锐企业奖、2018年中关村高新技术企业证书、2019“中关村金种子企业称号,2019年北京市海淀区胚芽企业称号。

医准智能拥有国内顶尖的机器学习算法团队,团队成员多来自阿里、滴滴、GE(通用电气)等知名企业,毕业于北大,北航,上海交大,中科院等重点院校。2017年,医准智能核心团队参与国际人工智能肺结节检测大赛(LUNA16)成为第一支获得冠军的亚洲队伍,参与谷歌KAGGLE人工智能肺癌预测大赛并获得第四名的成绩,参与阿里天池人工智能肺结节检测大赛获得总决赛冠军。这一系列科研成果和获得的奖项标志着医准智能拥有一只技术顶尖的算法团队,其AI医疗影像产品在算法技术方面处于行业领先水平。

吕晨翀 医准智能创始人兼CEO

北京大学软件与微电子硕士,毕业后加入GE医疗集团先后担任GE医疗影像设备产品经理及区域销售经理、大客户销售总监,对医疗影像产品有着深刻的认识,任职期间荣获9项GE亚太区、大中华区TOP Sales大奖,随后任职西门子医疗集团大区销售总监,一直深耕于医疗影像行业,具备前瞻视角及复合能力与全国多家顶级医院专家保持良好的合作关系。

丁佳 医准智能联合创始人兼 CTO

北京大学机器学习与医疗影像人工智能技术硕士。曾获得全球肺结节检测大赛 LUNA16 第一名,Kaggle Data Science Bowl 全球第四名。MICCAI 发表肺结节人工智能相关论文一篇。参与并完成北京市科委人工智能辅助诊断系统项目。

 

目前已经开发了多款AI产品

肺结节检测系统

肺炎智能检测系统

肋骨骨折智能检测系统

胸部ct智能检测系统

达尔文智能科研平台

胸腺X线智能检测系统




职位要求:

北京医准智能科技有限公司是一家专注于人工智能辅助医疗影像诊断的高科技企业。

 

【优势】

1)浓厚的研究氛围——北大、CMU、中科院、HKUST等国内外顶尖算法专家带队,解决医疗实际难题,发表顶级的学术论文;目前团队成员在PAMICVPRICCVECCVNeurIPSMICCAIMIAJMLR等顶级国际会议、期刊上发表论文超数十篇;

2) 强大的研发阵容——研发团队来自国内外一线一流医疗设备厂商和互联网企业(GE医疗、阿里、字节跳动等),拥有丰富的医疗软件产品落地经验和出众能力;

3)丰富的落地应用场景——全球最大医疗设备厂商GE战略合作伙伴 + 600多家医院产品实际应用,每天数万例病例识别;

4)行业领先的福利待遇——业界有竞争力薪酬、不限量水果零食、定期旅游/聚餐/团建、节假日福利、各种补贴、带薪年假、五险一金等。

 

   

获得荣誉:国际人工智能肺结节检测大赛(LUNA16)冠军/阿里天池人工智能肺结节检测大赛获得总决赛冠军

 

发布全球首款乳腺超声检测系统

 

荣获2019AI商业应用领域最具影响力创新企业TOP10

 

荣获2020中国人工智能商业落地价值潜力百强

 

荣获中国科创企业百强

 

肋骨骨折检测系统获得MICCAI2020冠军

 

半监督学习技术入选CVPR2020  

 

 

 

  公司AI产品:

  肺结节检测系统

  肺炎智能检测系统

  肋骨骨折智能检测系统

  胸部ct智能检测系统

  达尔文智能科研平台

  胸腺X线智能检测系统算法实习生


 

算法实习生

岗位职责:

1.     推动深度学习算法在AI医疗应用领域的算法研发;

2.     参与并了解AI医疗项目全流程;

3.  PAMICVPRNIPS等一作师兄作为mentor,能力突出者可发表高质量论文;

 

任职要求:

1. 硕士及以上学历;医疗影像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习等相关专业;

2. 机器学习和图像基础扎实,熟悉深度学习计算机视觉中的经典应用,包括图像分类、检测、分割等;

3. 编程能力强,数据结构与算法基础扎实,熟悉Python

4. 至少熟悉一种深度学习开源框架,如PytorchTensorFlow等;

5.对新技术充满好奇心,善于提出idea并快速动手验证;在领域内的国际权威期刊或者顶级会议上发表过论文者优先;

6.MICCAIKaggleGrand Challenges等权威比赛上取得过优异成绩者优先。

7.实习时间一周至少3天,实习期至少3个月;

 

【优势】

1)浓厚的研究氛围——北大、CMU、中科院、HKUST等国内外顶尖算法专家带队,解决医疗实际难题,发表顶级的学术论文;目前团队成员在PAMICVPRICCVECCVNeurIPSMICCAIMIAJMLR等顶级国际会议、期刊上发表论文超数十篇;

2) 强大的研发阵容——研发团队来自国内外一线一流医疗设备厂商和互联网企业(GE医疗、阿里、字节跳动等),拥有丰富的医疗软件产品落地经验和出众能力;

3)丰富的落地应用场景——全球最大医疗设备厂商GE战略合作伙伴 + 600多家医院产品实际应用,每天数万例病例识别;

4)行业领先的福利待遇——业界竞争力薪酬、零食、福利、团建、年假等。

 

算法应届生/工程师

岗位职责:

1. 负责公司AI医疗项目的算法设计和实现;

2. 提出和实现最前沿的算法,结合医疗场景实现科研成果产出;

3. 推动深度学习算法在AI医疗应用领域的性能优化和落地;

4. 进行医疗AI方向的深度学习算法等前沿技术的研发储备;

 

任职要求:

1. 本科及以上学历;医疗影像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习等相关专业;

2. 机器学习和图像处理基础扎实,熟悉深度学习计算机视觉中的经典应用,包括图像分类、检测、分割等;

3. 编程能力强,数据结构与算法基础扎实,熟悉Python

4. 至少熟练应用一种深度学习开源框架,如PytorchTensorFlow等等;

5. 对新技术充满好奇心,善于提出idea并快速动手验证;在领域内的国际权威期刊或者顶级会议上发表过一作论文者优先;

6. MICCAIKaggleGrand Challenges等权威比赛上取得过优异成绩者优先。

 

AI产品经理

岗位职责:

1. 负责To B的医疗影像相关辅助诊断AI产品的需求分析、竞品调研、市场分析、产品设计

2. 编写高质量需求文档,做好需求管理,与研发、测试等团队协调沟通,确保产品研发过程顺利完成

3. 对市场敏锐,不断挖掘和总结用户需求,提出关键创新点。

 

任职要求:

1. 1年以上互联网产品经验,有医学产品相关经验优先

2. 擅长市场调研和分析,能实时把握行业动态和产品发展方向

3. 熟悉AI基本概念和运行方式

4. 较强的逻辑分析能力和数据敏感性

5. 抗压能力和团队合作精神强;对工作有责任心、积极主动完成工作

 

科研合作专家

岗位职责:

1. 对接临床客户科研分析需求,根据客户需求协助科研设计,制定机器学习、数据挖掘等的解决方案;

2. 自主查询医学、生物学等相关文献,整理形成调研报告;

3. 进行科室讲解,开展学术交流;

4. 进行临床科研统计建模和分析,撰写分析报告,协助客户科研文章发表;

5. 协助进行客户产品培训,收集反馈客户使用问题和需求。

 

任职要求:

1.硕士及以上学历,卫生统计学、流行病学、统计学、公共卫生或预防医学相关专业;

2.1年以上临床科研相关统计分析工作经验,能独立进行统计分析和报告撰写工作,有SCI文章发表者优先考虑;

3.熟练使用R/SPSS/SAS统计工具中的一种;

4.精通临床研究常用的统计方法和前沿的预测建模算法;

5.有较强的沟通表达及逻辑思维能力,有较好的的演讲技能;

6.英语六级以上水平,优秀的英文写作能力;

7.对科研与数据分析有强烈兴趣,立志从事科研或科研服务、数据管理、数据分析工作。

 

 

算法文档工程师

岗位职责:

1、理解算法等技术工程师的思路,整理产品相关技术文档;

2、编写产品相关的各类研发文档,包括项目建议书、需求规范说明书、数据要求说明书、产品设计文档、测试用例、验证文档等相关文档;

3、配合产品注册部门编写、整理医疗器械软件产品注册所需文档;

4、协同参与软件著作权、专利文档、政府申报项目、公司标准体系文档等编写;

5、可以参与人工智能医疗软件开发讨论,接触前沿科技。

 

任职资格:

1、本科及其以上学历,计算机、电子工程、生物医学工程等相关专业优先,计算机视觉/深度学习/医疗影像研究方向优先;

2、熟悉图像分割、检测、分类、对抗等处理算法模型优先,

3、对人工智能(AI)有浓厚兴趣,有过研发文档撰写或专利文档撰写经验优先;

4、有较强的学习能力,愿意接受新知识、新概念;

5、较强的文字功底,能够利用书面语言阐述软件产品的相关内容;

6、良好的沟通能力和口头表达能力,能够与工程师保持顺畅沟通;

7、具有高度的资料安全保密意识和团队协作精神。

 

简历投递邮箱:hr@


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