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[北京]清华大学智能产业研究院

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清华大学智能产业研究院招聘
发布时间:2021-07-15 15:22:41
清华大学智能产业研究院招聘公告一、单位简介

清华大学智能产业研究院(Institute for AI Industry Research, Tsinghua University,英文简称AIR)是面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化的应用研究机构。AIR的使命是利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步。通过大学与企业创新双引擎,突破人工智能核心技术,培养智能产业领军人才,推动智能产业跨越式发展。

AIR2020年由多媒体及人工智能领域的世界级科学家、企业家张亚勤博士创建。

二、应聘岗位岗位一:智慧交通方向博士后

合作导师:张亚勤院士/首席科学家

研究方向:

通过以下一项或多项人工智能技术,进行自动驾驶、V2X、智慧交通领域前沿技术的研究,完成高水平科研成果输出,不断扩大相关领域研究在学术界和产业界影响力,并推广相关产业化工作。

1.机器学习/深度学习及强化学习算法,包括诸如统计机器学习模型、高效神经网络、特征学习、自监督学习、图表示学习、对抗性学习、多模态学习以及大规模学习等主题;

2.计算机视觉,包括图像分类、人脸识别、目标检测、图像分割、图像识别、图像/视频理解、模型压缩等;

3.机器学习与系统,包括机器学习分布式优化方法、联邦学习、高效计算架构等,以及开发适合实际机器学习工作流程的新颖的学习方法和理论;

4.智能信息检索,如排序学习、神经信息检索、推荐系统、用户挖掘与建模等;

5.数据挖掘,包括数据众包、社交网络挖掘、大图建模与分析、流数据计算等;

6.控制决策优化,包括强化学习、多智能体学习、大规模运筹决策优化等。

招聘要求:

1.计算机、电子信息、自动化、车辆交通、应用数学、模式识别、人工智能等相关专业,具有博士学位;应聘博士后要求年龄不超过35周岁,博士毕业3年以内;

2.具有国际同行认可的广泛的学术影响力,取得高水平的学术成果;或具有丰富的产业界研发经验,在科研成果转化方面取得突出成绩;

3.有科研理想,具备优秀的提出和解决问题能力,具有良好的沟通协调能力,有团队协作意识,认同AIR文化。

岗位二:人工智能与生物计算方向博士后

合作导师:马维英教授/首席科学家

研究方向:

通过以下一项或多项人工智能技术,进行生物计算领域前沿技术的研究完成高水平科研成果输出,不断扩大相关领域研究在学术界和产业界影响力,并推广相关产业化工作。

1.机器学习/深度学习及强化学习算法,包括诸如统计机器学习模型、特征学习、自监督学习、图表示学习以及大规模学习等主题;

2.自然语言处理,包括文本分类、命名主体识别、知识图谱抽取和推理、自动问答、文本生成、机器翻译,机器阅读理解,大规模预训练等相关算法;

3.计算机视觉,包括图像分类、人脸识别、目标检测、图像分割、图像识别、图像/视频理解等;

4.机器学习系统,包括机器学习分布式优化方法、联邦学习、高效计算架构等,以及开发适合实际机器学习工作流程的新颖的学习方法和理论;

5.智能信息检索,如排序学习、神经信息检索、推荐系统、用户挖掘与建模等;

6.数据挖掘,包括数据众包、社交网络挖掘、大图建模与分析、流数据计算等。

招聘要求:

1.计算机、电子信息、应用数学、模式识别、人工智能等相关专业,具有博士学位;应聘博士后要求年龄不超过35周岁,博士毕业3年以内;

2.具有国际同行认可的广泛的学术影响力,取得高水平的学术成果;或具有丰富的产业界研发经验,在科研成果转化方面取得突出成绩;

3.有科研理想,具备优秀的提出和解决问题能力,具有良好的沟通协调能力,有团队协作意识,认同AIR文化。

岗位三:智慧物联方向博士后

合作导师:刘云新教授/首席研究员

研究方向:

通过以下一项或多项人工智能技术,进行多模态知识获取与感知、基于安全计算的边缘智能、面向AloT设备的先进制造等领域的研究,实现云--端协同计算赋能产业应用,完成高水平科研成果输出,不断扩大相关领域研究在学术界和产业界影响力,并推广相关产业化工作。

1.语音/视觉/NLP算法、神经元形态计算、DBMS、知识图谱、统计模型、数据分析;

2.超低功耗边缘计算、边缘分析与边缘智能、网络安全与系统安全、数据安全与隐私保护;

3.端设备的数据采集、智能传感、自主决策与行动。

招聘要求:

1.计算机、电子信息、自动化、应用数学、模式识别与智能系统、人工智能等相关专业,具有博士学位;应聘博士后要求年龄不超过35周岁,博士毕业3年以内;

2.具有国际同行认可的广泛的学术影响力,取得高水平的学术成果;或具有丰富的产业界研发经验,在科研成果转化方面取得突出成绩;

3.有科研理想,具备优秀的提出和解决问题能力,具有良好的沟通协调能力,有团队协作意识,认同AIR文化。

岗位四:大数据与人工智能团队博士后

合作导师:聂再清教授/首席研究员

研究方向:

清华大学智能产业研究院(AIR)大数据和人工智能团队招聘博士后。从事大数据和多模态人工智能的前沿算法研究,与互联网头部企业密切合作,将前沿技术创新落地在AI+健康医疗、自动驾驶、AIoT等前沿领域,产生真正用户价值,赋能智能产业,完成高水平科研成果输出。

招聘要求:

1.计算机及相关专业;

2.有较强的编码能力,熟悉深度学习、数据挖掘、语音、视觉、NLP等技术者优先,有人工智能或大数据相关领域的科研项目经历者优先,已取得相关研究成果或具有较大发展潜力;

3.自驱力强,良好的团队合作精神,认同清华与AIR文化;

4.博士后申请者须博士毕业3年以内(或即将博士毕业),年龄不超过35岁,鼓励优秀者申请国家和清华大学博士后人才支持项目。

岗位五:工业方向博士后

合作导师:张亚勤院士/首席科学家

研究方向:

利用人工智能、机器学习等前沿技术,开展以下单个或多个领域的研发工作:

1.Machine Vision 机器视觉,用于工业场景的工件定位和缺陷检测;

2.Edge Computing 边缘计算,用于工业场景的端--云协同计算及快速部署;

在人工智能领域完成高水平研究成果输出,开展创新性探索研究,攻克关键技术瓶颈。

招聘要求:

1.电子信息相关专业,35岁以下,博士毕业不超过3年;

2.有科研理想,具备卓越的提出问题和解决问题能力,取得良好的科研成果;

3.具有良好的团队组织协调能力,责任心强,认同清华文化。

岗位六:深度学习方向博士后

合作导师:刘洋教授

研究方向:

利用人工智能、深度学习等前沿技术,与产业界头部企业密切合作,将前沿技术创新落地在AI健康医疗领域;完成高水平研究成果输出,开展创新性探索研究,攻克关键技术瓶颈。

招聘要求:

1.计算机或电子信息相关专业,35岁以下,博士毕业不超过3年;

2.熟悉深度学习模型与算法,具有大规模预训练模型的研发经验;

3.有科研理想,具备卓越的提出问题和解决问题能力,取得良好的科研成果;

4.具有良好的团队组织协调能力,责任心强,认同清华文化。

岗位七:联邦学习与隐私计算方向博士后

合作导师:聂再清教授/首席研究员

研究方向:

AIR希望吸引世界级的人工智能领域学者,在机器学习、自然语言理解与生成、计算机视觉、信息搜索与推荐、数据挖掘、AI安全与隐私计算等方向上开展研究工作,并应用于智慧医疗、智慧交通等领域。

进行AI安全、联邦学习与隐私计算领域前沿技术的研究完成高水平科研成果输出,不断扩大相关领域研究在学术界和产业界影响力,并推广相关产业化工作。

招聘要求:

1.计算机、电子信息、应用数学、人工智能、隐私计算等相关专业,申请者35岁以下,博士毕业不超过3年;

2.已经取得高水平的学术成果,如在相关领域顶会或顶级期刊发表过论文者优先;

3.具有丰富的产业界研发经验,在科研成果转化方面取得突出成绩者优先;

4.有科研理想,具备优秀的提出和解决问题能力,具有良好的沟通协调能力,有团队协作意识,认同AIR文化。

三、待遇条件

1.国际一流的科研环境,优厚的清华福利待遇,具有竞争力的薪酬;

2.开放专注的学术氛围、充足的启动资金;

3.校内科研优势资源与头部企业资源深度对接,为平台技术创新提供丰富的数据和场景;

4.健全畅通的成果转化及项目孵化机制。

四、应聘岗位

请将个人学术简历、代表性学术成果发送至邮箱:airhr@,邮件标题注明:应聘**方向博士后+姓名+高校人才网

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来源:高校人才网

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