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清华大学智能产业研究院（Institute for AI Industry Research, Tsinghua University，英文简称AIR）是面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化的应用研究机构。AIR的使命是利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步。通过大学与企业创新双引擎，突破人工智能核心技术，培养智能产业领军人才，推动智能产业跨越式发展。
AIR于2020年由多媒体及人工智能领域的世界级科学家、企业家张亚勤博士创建。
二、应聘岗位岗位一：智慧交通方向博士后合作导师：张亚勤院士/首席科学家
研究方向：
通过以下一项或多项人工智能技术，进行自动驾驶、V2X、智慧交通领域前沿技术的研究，完成高水平科研成果输出，不断扩大相关领域研究在学术界和产业界影响力，并推广相关产业化工作。
1.机器学习/深度学习及强化学习算法，包括诸如统计机器学习模型、高效神经网络、特征学习、自监督学习、图表示学习、对抗性学习、多模态学习以及大规模学习等主题；
2.计算机视觉，包括图像分类、人脸识别、目标检测、图像分割、图像识别、图像/视频理解、模型压缩等；
3.机器学习与系统，包括机器学习分布式优化方法、联邦学习、高效计算架构等，以及开发适合实际机器学习工作流程的新颖的学习方法和理论；
4.智能信息检索，如排序学习、神经信息检索、推荐系统、用户挖掘与建模等；
5.数据挖掘，包括数据众包、社交网络挖掘、大图建模与分析、流数据计算等；
6.控制决策优化，包括强化学习、多智能体学习、大规模运筹决策优化等。
招聘要求：
1.计算机、电子信息、自动化、车辆交通、应用数学、模式识别、人工智能等相关专业，具有博士学位；应聘博士后要求年龄不超过35周岁，博士毕业3年以内；
2.具有国际同行认可的广泛的学术影响力，取得高水平的学术成果；或具有丰富的产业界研发经验，在科研成果转化方面取得突出成绩；
3.有科研理想，具备优秀的提出和解决问题能力，具有良好的沟通协调能力，有团队协作意识，认同AIR文化。
岗位二：人工智能与生物计算方向博士后合作导师：马维英教授/首席科学家
研究方向：
通过以下一项或多项人工智能技术，进行生物计算领域前沿技术的研究完成高水平科研成果输出，不断扩大相关领域研究在学术界和产业界影响力，并推广相关产业化工作。
1.机器学习/深度学习及强化学习算法，包括诸如统计机器学习模型、特征学习、自监督学习、图表示学习以及大规模学习等主题；
2.自然语言处理，包括文本分类、命名主体识别、知识图谱抽取和推理、自动问答、文本生成、机器翻译，机器阅读理解，大规模预训练等相关算法；
3.计算机视觉，包括图像分类、人脸识别、目标检测、图像分割、图像识别、图像/视频理解等；
4.机器学习系统，包括机器学习分布式优化方法、联邦学习、高效计算架构等，以及开发适合实际机器学习工作流程的新颖的学习方法和理论；
5.智能信息检索，如排序学习、神经信息检索、推荐系统、用户挖掘与建模等；
6.数据挖掘，包括数据众包、社交网络挖掘、大图建模与分析、流数据计算等。
招聘要求：
1.计算机、电子信息、应用数学、模式识别、人工智能等相关专业，具有博士学位；应聘博士后要求年龄不超过35周岁，博士毕业3年以内；
2.具有国际同行认可的广泛的学术影响力，取得高水平的学术成果；或具有丰富的产业界研发经验，在科研成果转化方面取得突出成绩；
3.有科研理想，具备优秀的提出和解决问题能力，具有良好的沟通协调能力，有团队协作意识，认同AIR文化。
岗位三：智慧物联方向博士后合作导师：刘云新教授/首席研究员
研究方向：
通过以下一项或多项人工智能技术，进行多模态知识获取与感知、基于安全计算的边缘智能、面向AloT设备的先进制造等领域的研究，实现云-边-端协同计算赋能产业应用，完成高水平科研成果输出，不断扩大相关领域研究在学术界和产业界影响力，并推广相关产业化工作。
1.语音/视觉/NLP算法、神经元形态计算、DBMS、知识图谱、统计模型、数据分析；
2.超低功耗边缘计算、边缘分析与边缘智能、网络安全与系统安全、数据安全与隐私保护；
3.端设备的数据采集、智能传感、自主决策与行动。
招聘要求：
1.计算机、电子信息、自动化、应用数学、模式识别与智能系统、人工智能等相关专业，具有博士学位；应聘博士后要求年龄不超过35周岁，博士毕业3年以内；
2.具有国际同行认可的广泛的学术影响力，取得高水平的学术成果；或具有丰富的产业界研发经验，在科研成果转化方面取得突出成绩；
3.有科研理想，具备优秀的提出和解决问题能力，具有良好的沟通协调能力，有团队协作意识，认同AIR文化。
岗位四：大数据与人工智能团队博士后合作导师：聂再清教授/首席研究员
研究方向：
清华大学智能产业研究院（AIR）大数据和人工智能团队招聘博士后。从事大数据和多模态人工智能的前沿算法研究，与互联网头部企业密切合作，将前沿技术创新落地在AI+健康医疗、自动驾驶、AIoT等前沿领域，产生真正用户价值，赋能智能产业，完成高水平科研成果输出。
招聘要求:
1.计算机及相关专业；
2.有较强的编码能力，熟悉深度学习、数据挖掘、语音、视觉、NLP等技术者优先，有人工智能或大数据相关领域的科研项目经历者优先，已取得相关研究成果或具有较大发展潜力；
3.自驱力强，良好的团队合作精神，认同清华与AIR文化；
4.博士后申请者须博士毕业3年以内（或即将博士毕业），年龄不超过35岁，鼓励优秀者申请国家和清华大学博士后人才支持项目。
岗位五：工业方向博士后合作导师：张亚勤院士/首席科学家
研究方向：
利用人工智能、机器学习等前沿技术，开展以下单个或多个领域的研发工作：
1.Machine Vision 机器视觉，用于工业场景的工件定位和缺陷检测；
2.Edge Computing 边缘计算，用于工业场景的端-边-云协同计算及快速部署；
在人工智能领域完成高水平研究成果输出，开展创新性探索研究，攻克关键技术瓶颈。
招聘要求：
1.电子信息相关专业，35岁以下，博士毕业不超过3年；
2.有科研理想，具备卓越的提出问题和解决问题能力，取得良好的科研成果；
3.具有良好的团队组织协调能力，责任心强，认同清华文化。
岗位六：深度学习方向博士后合作导师：刘洋教授
研究方向：
利用人工智能、深度学习等前沿技术，与产业界头部企业密切合作，将前沿技术创新落地在AI健康医疗领域；完成高水平研究成果输出，开展创新性探索研究，攻克关键技术瓶颈。
招聘要求：
1.计算机或电子信息相关专业，35岁以下，博士毕业不超过3年；
2.熟悉深度学习模型与算法，具有大规模预训练模型的研发经验；
3.有科研理想，具备卓越的提出问题和解决问题能力，取得良好的科研成果；
4.具有良好的团队组织协调能力，责任心强，认同清华文化。
岗位七：联邦学习与隐私计算方向博士后合作导师：聂再清教授/首席研究员
研究方向：
AIR希望吸引世界级的人工智能领域学者，在机器学习、自然语言理解与生成、计算机视觉、信息搜索与推荐、数据挖掘、AI安全与隐私计算等方向上开展研究工作，并应用于智慧医疗、智慧交通等领域。
进行AI安全、联邦学习与隐私计算领域前沿技术的研究完成高水平科研成果输出，不断扩大相关领域研究在学术界和产业界影响力，并推广相关产业化工作。
招聘要求：
1.计算机、电子信息、应用数学、人工智能、隐私计算等相关专业，申请者35岁以下，博士毕业不超过3年；
2.已经取得高水平的学术成果，如在相关领域顶会或顶级期刊发表过论文者优先；
3.具有丰富的产业界研发经验，在科研成果转化方面取得突出成绩者优先；
4.有科研理想，具备优秀的提出和解决问题能力，具有良好的沟通协调能力，有团队协作意识，认同AIR文化。
三、待遇条件1.国际一流的科研环境，优厚的清华福利待遇，具有竞争力的薪酬；
2.开放专注的学术氛围、充足的启动资金；
3.校内科研优势资源与头部企业资源深度对接，为平台技术创新提供丰富的数据和场景；
4.健全畅通的成果转化及项目孵化机制。
四、应聘岗位请将个人学术简历、代表性学术成果发送至邮箱：airhr@，邮件标题注明：“应聘**方向博士后+姓名+高校人才网”
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来源：高校人才网
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