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[深圳厦门]深度赋智

基本信息

工作地点

厦门、深圳

    

简历投递处

job@fuzhi.ai

  

团队背景

1. 团队主要由来自腾讯、百度、华为等公司的资深AI研究员、架构师构成,拥有世界尖端的NLP与信息分发的经验;

2. 团队成员来自于985/211院校、top海外院校,包括Stanford、CMU、JHU、Oxford、IC、UCL、清华、北大、厦大等院校,水平杰出;

3. 团队获得了多个世界顶级比赛(如NeurIPS 2019 AutoDL)的冠军,同时团队已发表上百篇顶会顶刊;

4. 目前方向包括CV、NLP、推荐、搜索、知识图谱、对话、画像、AI平台、AutoML等业界核心方向。

    

招聘岗位

    

推荐算法工程师

    

岗位职责:

    

1. 负责推荐系统解决方案设计,场景接入;

2. 负责类CTR预估场景的解决方案设计与具体实现;

3. 参与画像特征设计、个性化算法研究、应用;

    

    

任职资格:

    

1. 计算机、智能、数学或相关专业硕士以上学历;

2. 责任心好,良好的团队沟通和协作能力,有较强的逻辑思维能力和推动能力;

3. 精通至少一种大数据平台例如Hive、Spark;

4. 精通至少一种编程语言C/C 、Java、Python;

5. 熟练运用各种常用算法和数据结构,有独立的实现能力;

6. 熟悉Linux开发环境,良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;

7. 熟悉和实践过常用的机器学习算法与推荐算法和架构,如CF、LR、FM、GBDT、SVD、DNN等;

8. 熟悉自然语言处理和深度学习等理论基础,有实战经验优先。

    

搜索算法工程师

    

岗位职责:

    

1. 负责搜索算法研发工作,持续提升搜索的相关性和用户体验;

2. 分析海量用户的行为,对用户搜索需求进行理解,对文本和多模内容进行理解;

3. 设计召回和排序算法,对机器学习和深度学习模型进行研发等;

    

    

任职资格:

    

1. 计算机、智能、数学或相关专业硕士以上学历;

2. 熟练掌握Python语言编程,了解Java,熟悉linux开发环境,有扎实的数据结构和算法设计功底;

3. 有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,善于分析和解决问题;

4. 熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法,并在自然语言处理(如文本分类、语义理解、知识图谱构建、篇章理解、情感分析、自然语言生成等)或图像视频内容理解(如图像分类或标注、图像质量、视频摘要)上有实际应用经验者优先;

5. 熟练使用一种或几种深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch、MXNet等);

6. 熟悉Spark、Hadoop分布式计算编程者优先;

7. 在大规模的搜索或推荐系统方面有实际项目经验的有加分。  

    

    

自然语言处理算法工程师

    

岗位职责:

1. 负责文本信息的内容理解,包括但不限于文章主题分类、关键词提取、质量分级、语义理解、意图识别、观点分析、slot-filling等;

    

    

任职资格:

1. 计算机、智能、数学或相关专业硕士以上学历;

2. 熟练掌握C/C 和Python语言编程,熟悉linux开发环境,有扎实的数据结构和算法设计功底;

3. 熟练掌握NLP基础理论和算法,在一个或多个领域(如文本分类、语义理解、知识图谱构建、篇章理解、情感分析、自然语言生成等)有2年以上实际工作经验;

4. 有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,善于分析和解决问题;良好的沟通能力与团队协作能力;

5. 熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法,并在自然语言处理任务中有实际应用经验者优先;

6. 熟练使用一种或几种深度学习框架(如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等),或者熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先。

    

计算机视觉算法工程师

    

岗位职责:

    

1. 负责图像和视频的检索(2D/3D)算法研发工作;

2. 负责图像和视频的分类、检测(2D/3D)和识别的算法研发工作;

3. 负责视频的跟踪和基于图像、视频的重建算法研发工作;

4. 根据相关任务的落地场景,进行相关的算法优化工作;

    

    

任职资格:

    

1. 计算机、智能、数学或相关专业硕士以上学历;

2. 责任心强,有良好的团队沟通能力和逻辑思维能力,要善于分析和解决问题;

3. 熟练掌握至少一种编程语言Python、C/C 等,代码功底要扎实,良好的编码风格;

4. 熟练常见CV库并使用一种或几种深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等);

5. 熟悉常见的图像视频的分类/检测/识别/检索/重建算法,并有对应的实践经验。有优化经验的可加分;

6. 在大规模场景下有上述相关任务经验的可加分;

7. 在上述相关任务下有过创新工作(发表论文、专利等)的可加分。

    

投递邮箱:job@fuzhi.ai  

投递请标注姓名 岗位 正式/实习 信息渠道。

HR微信:xiayouwei199414 可咨询详细信息

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