[北京]小红书

小红书推荐算法/数据挖掘/机器学习实习生，广告技术部业务核心成长空间大，工作地点北京，投递邮箱：yunfei@xiaohongshu.com

【推荐算法工程师】

一. 岗位要求面向2022年应届毕业生，计算机或相关专业硕士及以上学历；熟练掌握C 和python，熟练使用tensorflow框架，编程能力强；熟悉常用深度学习算法（RNN、CNN、GAN、GCN），深入理解算法原理和结构，并有较强研究能力和算法优化能力； 有推荐系统相关经验者优先；ACM和MCM/ICM等竞赛获奖以及发表高质量顶会论文优先；

二. 岗位具体说明个性化推荐中的ctr预估模型建模使用机器学习算法解决广告中的相关性、精准定向、点击率预估、个性化推荐等问题构建用户画像，商品知识图谱等应用在推荐系统中，提升推荐的准确性、多样性，增加用户的粘性，提升用户价值。研究最新机器学习算法并应用于广告业务中，实现技术驱动的变现和引流效果提升，包括且不限：DNN，RNN，CNN，reinforcement learning、GCN、attention建模等算法

【数据挖掘工程师】

一. 岗位要求面向2022年应届毕业生，计算机或数学等相关专业本科及以上学历；有机器学习/数据挖掘/NLP等相关项目经验，具备专业的数据处理和分析能力；熟悉基本的数据工具，能够应用Hadoop/Hive/Spark等处理分析海量数据；具备独立思考、分析问题的能力，对数据较为敏感，善于结合业务场景，解决有挑战的问题；具备良好的表达、沟通与协调的能力；

二. 岗位具体说明基于海量用户行为的数据挖掘，具体内容包括但不限于：用户画像、标签挖掘、社交关系挖掘、用户特征建模等；结合个性化推荐广告的应用场景，开发基础数据模型，从数据和算法上支持业务；分析模型效果数据，开发数据报表，参与召回/排序模型/推荐策略的优化；理解业务指标，进行推荐系统的特征挖掘、报表计算、数据分析等

【机器学习算法工程师】

一. 岗位要求面向2022年应届毕业生，硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化等相关专业；熟悉常用机器学习算法，对深度学习、图学习、增强学习等相关领域有深入研究；极佳的工程实现能力，精通C/C 、Java、Python等至少一门编程语言；有实际成果并发表在国际顶级会议（如KDD/IJCAI/AAAI/Recsys/WWW/NIPS等）优先，有在国际权威比赛中取得优异成绩者优先；有推荐系统、图深度学习、大数据处理等实际工作经验者优先。

二. 岗位具体说明负责深度学习（如图深度学习）前沿算法问题的探索与研究；结合个性化推荐广告应用场景，协助完成深度学习算法的落地适配和上线；负责对深度学习算法理论和业务实践等创新工作进行分析总结，进行学术沉淀等；

公司基本背景

公司于2013年成立，成长迅速，估值50亿美元，员工3000 。部门为广告技术部，推荐广告是公司核心业务，发展迅速，技术氛围浓厚，身边同事都是年轻人，有较大的成长空间。  

工作地点北京，坐标安贞门地铁站，实习期间需保证每周3～5天的实习时间，能实习6个月以上，工资200～400元/日，公司包三餐，免费供应零食饮料。

简历请投递至yunfei@xiaohongshu.com，请标题注明：学校 专业 申请岗位 ，务必在简历和邮件中注明毕业时间、预计实习期的起止时间。