[江苏]科沃斯机器人2023校园招聘

招聘详细信息

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公司简介:科沃斯机器人是全球最早的服务机器人研发与制造商之一,专注于服务机器人的独立研发、设计与制造,致力于成为全球顶尖的机器人公司。

科沃斯机器人秉持【让机器人 服务每个人】的使命。自1998年成立以来,科沃斯深耕服务机器人使用场景及体验的洞察与分析,专注于研发、设计和制造全球领先的家用、商用服务机器人解决方案,推动高品质的智能生活、生产方式。创立伊始的24年间,科沃斯已成功向全球市场推出包括家用扫地机器人DEEBOT,擦窗机器人WINBOT,空气净化机器人AIRBOT,及面向公共领域的“AI+服务机器人”产品在内的完整机器人服务解决方案。此外,科沃斯还深耕机器人产业生态,成立人工智能工程院、布局智能传感器研究,持续引领行业前沿技术发展。

二十余年在服务机器人市场的耕耘,对产品、服务的极致探索,让科沃斯赢得了全球用户的一致肯定。我们将始终致力于打造生活、生产、生态全场景的服务机器人,带给全人类智慧、便捷、人性化的崭新体验。我们也将始终坚持以用户需求为研发导向,用创新推动行业、产业发展,用智能科技赋能全人类共享未来美好新世界。

 

科沃斯机器人2023校园招聘职位

嵌入式软件工程师(苏州)

学历:

本科

岗位职责:

1.参与软件系统的方案设计,负责公司机器人产品软件开发;

2.不同平台下软件分析规划、功能模块开发和技术难点攻关;

3.负责软件设计、代码编写和调试;

4.负责相关技术文档的编写;

5.负责指导助理软件工程师的开发工作,提供技术支持。

任职资格:

1.精通C/C++语言,精通数据结构,具有良好的代码编写习惯;

2.了解MCU/ARM处理器架构,熟练掌握软件编译环境和软件调试工具;

3.了解各种常用硬件接口和传感器设备的驱动开发和调试,有网络通信(wifi、蓝牙、Zigbee等)相关经验;

4.有一定的算法学习研究、分析设计能力,对机器人技术感兴趣,具有创新思维;

5.有较强的分析和解决问题能力,有持续自我学习的能力和意愿,善于沟通和逻辑表达;

6.工作积极主动,具有团队协作能力,服从领导安排。

 

软件开发工程师(苏州)

学历:

本科

岗位职责:

1.负责基于Android/Linux产品开发平台的搭建及研发,包括系统移植、内核修改优化、底层驱动和设备驱动开发,以及功能开发;

2.基于ARM的嵌入式U-boot / Linux Kernel / Android 代码维护,新功能开发,文档编写与整理;

3.平台系统稳定性问题的分析和解决。

4.负责Android/Linux 平台外围模块驱动程序开发。

任职资格:

1.计算机、电子、通讯、自动化相关专业本科及以上学历;

2.熟练掌握C,C++,熟悉linux环境的应用编程;

3.对嵌入式系统的硬件原理有一定了解,有一定软硬件调试能力,能读懂硬件电路原理图;

4.具有良好的英文文档阅读能力,有基本的口语能力;

5.工作态度端正、责任心强,具有良好的学习能力、团队协作精神;

6.有做过framework,audio,camera,video项目经验者优先。

 

算法工程师(苏州)

学历:

硕士

岗位职责:

1.负责智能识别相关领域前沿算法开发,包括检测,分割,域迁移,完成算法模型的搭建、训练、参数优化、以及性能评价;

2.负责相关项目的机器学习、深度学习等人工智能算法在硬件平台上的移植。

任职资格:

1.硕士研究生学历,计算机、自动化、机器人、数学、物理等相关专业;

2.具备良好的编程基础,掌握python、c++等程序语言,了解linux基本指令;

3.掌握深度学习相关知识,精通图像处理,熟练掌握pytorch、tensorflow等开发框架,熟悉传统机器学习算法的优先;

4.有良好的英文文献检索、阅读能力,具备良好学习能力和主动性;

5.有良好的团队合作精神和沟通能力。

 

算法研究员(南京)

学历:

硕士

岗位职责:

1.负责智能识别相关领域前沿算法开发,包括检测,分割,域迁移,完成算法模型的搭建、训练、参数优化、以及性能评价;

2.负责相关项目的机器学习、深度学习等人工智能算法在硬件平台上的移植。

任职资格:

1.硕士研究生学历,计算机、自动化、机器人、数学、物理等相关专业;

2.具备良好的编程基础,掌握python、c++等程序语言,了解linux基本指令;

3.掌握深度学习相关知识,精通图像处理,熟练掌握pytorch、tensorflow等开发框架,熟悉传统机器学习算法的优先;

4.有良好的英文文献检索、阅读能力,具备良好学习能力和主动性;

5.有良好的团队合作精神和沟通能力。

 

算法研究员(苏州)

学历:

硕士

岗位职责:

1.负责智能识别相关领域前沿算法开发,包括检测,分割,域迁移,完成算法模型的搭建、训练、参数优化、以及性能评价;

2.负责相关项目的机器学习、深度学习等人工智能算法在硬件平台上的移植。

任职资格:

1.硕士研究生学历,计算机、自动化、机器人、数学、物理等相关专业;

2.具备良好的编程基础,掌握python、c++等程序语言,了解linux基本指令;

3.掌握深度学习相关知识,精通图像处理,熟练掌握pytorch、tensorflow等开发框架,熟悉传统机器学习算法的优先;

4.有良好的英文文献检索、阅读能力,具备良好学习能力和主动性;

5.有良好的团队合作精神和沟通能力。

 

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科沃斯机器人2023校园招聘流程

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