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| 单位名称 | 上海佳期投资管理有限公司 | |||
| 主题 | 佳期投资2022年日常实习招募中！ | 招聘截止日期 | 2022-09-01 | |
| 应聘网址 | ww***com[点击查看] | 简历投递邮箱 | internship@ | |
| 招聘说明： | ||||
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实习项目（北京、上海）
1. 量化策略实习项目 量化策略研究员通过对数据和统计方法的深入探索与研究，不断推动佳期量化策略多维度的创新。他们灵活地使用最新的编程和分析工具提取市场量价、基本面、事件等多元数据里的规律，并把这些规律通过严谨的线性、非线性和机器学习在内的多种量化建模方法运用到策略中。他们负责策略的研发、构建、测试、优化以及风控，并对策略的表现进行跟踪、分析和评估。 作为实习生，你将受益于佳期360°全方位的培训体系，包括但不限于对前沿算法模型的学习，大规模计算集群的应用，以及金融市场机制的了解。在大牛导师的指导下，你将探索多频策略或机器学习领域富有挑战的研究项目。通过此次实习，你将能更加深入了解量化投资行业，学习到前沿的理论知识，并获得研究实战经验。 理想的候选人需有硬核的理工科背景、严谨细致的工作态度、强烈的自我驱动力和优秀的学习能力、对于量化研究拥有澎湃的好奇心和热情。无需金融经验。 关键词 Python，模型策略，数据挖掘，数学建模，机器学习，深度学习 申请要求 预计2024年6月之前毕业，计算机、统计、数学、物理等STEM相关专业的本硕博在校生 有扎实的统计学和机器学习知识储备，具备优秀的Python编程能力 愿意持续学习相关知识、不断提升研究水平 有 Kaggle 等数据挖掘、数学建模、 机器学习类竞赛经验更佳。
2. 技术开发实习项目 技术工程师负责佳期高性能交易系统和大规模计算集群的设计、搭建、优化和维护。在以纳秒和TFLOPS衡量的竞争环境里，这些架构决定着佳期的技术优势和竞争力，需要技术团队持续探索性能瓶颈、突破技术难点、实现创新方案。 作为实习生，你将能够在我们精心设计的硬核技术讲座和培训中，学习到尖端软硬件技术应用于金融市场的多种方式方法。在大牛的指导下，你将探索具有挑战的实习项目，从超低延迟系统优化到高吞吐量计算集群。通过此次实习，你将能深入了解多项技术在量化投资行业的应用，并获得一段实现和拓展前沿技术的实战经验。 理想的候选人需有硬核的理工科背景、严谨细致的工作态度、强烈的自我驱动力和优秀的学习能力、渴望在快节奏的环境中工作、对技术革新和开发充满热情。无需金融经验。 关键词 C++，算法，数据结构，多线程，Linux，交易系统，分布式存储，高性能计算，性能优化，研发效率 申请要求 预计2024年6月之前毕业，计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业的本硕博在校生 对数据结构和算法有深度了解，具备扎实的C++编程能力 愿意持续学习相关知识、不断提升技术水平 具有软件分析和优化的经验， Linux 内核和网络知识，或 机器学习等相关框架的工程经验更加。
3. FPGA
实习项目
岗位职责 作为FPGA工程师，你将奋斗在低延迟交易工作的最前沿，对交易执行进行最终极的优化和提升。这最后一点点优势往往对策略的影响至关重大。你将深度参与低延迟交易技术的核心项目，跟其他技术团队成员一起为公司高性能交易系统的开发和优化出谋划策。 主要工作职责：使用RTL在FPGA设备上设计和实现低延迟 算法；与核心 系统工程师密切合作，实现与软件层的通信；对现有FPGA系统的功能进行增强和优化；推动并执行功能和性能测试。 岗位要求 岗位要求 国内外知名院校的电气工程、计算机科学或相关专业本科及以上学历 熟悉硬件描述语言，如SystemVerilog、Verilog或VHDL 熟悉商用FPGA工具和设备，如Xilinx或Intel的FPGA架构 熟悉vcs、verdi、modelsim（questasim）等仿真工具 了解Ethernet、IP、TCP/UDP等网络协议更佳 不止于逻辑思考和理论研究，也能具有创造性思维、将研发工作视为艺术。
你将收获： 1. 360°全方位培训体系，让你尽快配备所需的知识和技能！ 2. 与最顶尖的导师合作，你的导师来自于哈佛普林MIT等全球最顶尖的高校。他们成长于IMO、IOI、ACM、Putnam等种种挑战之中，在NIPS、ICML、Nature等顶级期刊和会议上发表论文，在全球领先的对冲基金和FAANG等公司有丰富的工作经验。 3. 在探索具有挑战的实习项目之余，佳期还是一个超级“俱乐部”，我们会每周组织有趣、好玩的活动，包括乒乓球、篮球、足球、羽毛球、桌游、德扑和街舞等多种类型，无论你是“社恐”还是“社牛”，都有属于你的高光时刻！ 4. 顶尖的实习薪资、生活补贴、实习宿舍等丰厚福利。
实习地点：上海市浦东新区世纪大道、北京市海淀区融科资讯中心
申请方式 投递简历至邮箱 internship@，邮件主题及简历命名格式“实习项目 +姓名 +招聘信息来源” |
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| 附件 |
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| 备注 | ||||
| 需求人数 | 3(3) | 工作类型 | 实习 | 工作所在省份 | 上海市 | 工作所在市 | 市辖区 | ||||||||
| 职位类别1 | 22-金融业务人员 | 职位类别2 | 年薪(万元) | 面议 | |||||||||||
| 职位描述 | 2. 技术开发实习项目 技术工程师负责佳期高性能交易系统和大规模计算集群的设计、搭建、优化和维护。在以纳秒和TFLOPS衡量的竞争环境里，这些架构决定着佳期的技术优势和竞争力，需要技术团队持续探索性能瓶颈、突破技术难点、实现创新方案。 作为实习生，你将能够在我们精心设计的硬核技术讲座和培训中，学习到尖端软硬件技术应用于金融市场的多种方式方法。在大牛的指导下，你将探索具有挑战的实习项目，从超低延迟系统优化到高吞吐量计算集群。通过此次实习，你将能深入了解多项技术在量化投资行业的应用，并获得一段实现和拓展前沿技术的实战经验。 理想的候选人需有硬核的理工科背景、严谨细致的工作态度、强烈的自我驱动力和优秀的学习能力、渴望在快节奏的环境中工作、对技术革新和开发充满热情。无需金融经验。 关键词 C++，算法，数据结构，多线程，Linux，交易系统，分布式存储，高性能计算，性能优化，研发效率 申请要求 预计2024年6月之前毕业，计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业的本硕博在校生 对数据结构和算法有深度了解，具备扎实的C++编程能力 愿意持续学习相关知识、不断提升技术水平 具有软件分析和优化的经验， Linux 内核和网络知识，或 机器学习等相关框架的工程经验更加 | ||||||||||||||
| 职位要求: | |||||||||||||||
| 生源地要求 | 不限 | 性别要求 | 不限 | 外语语种要求 | |||||||||||
| 学历专业要求 |
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| 其他要求 | |||||||||||||||
| 需求人数 | 3(3) | 工作类型 | 实习 | 工作所在省份 | 上海市 | 工作所在市 | 市辖区 | ||||||||
| 职位类别1 | 22-金融业务人员 | 职位类别2 | 年薪(万元) | 面议 | |||||||||||
| 职位描述 | 岗位职责 作为FPGA工程师，你将奋斗在低延迟交易工作的最前沿，对交易执行进行最终极的优化和提升。这最后一点点优势往往对策略的影响至关重大。你将深度参与低延迟交易技术的核心项目，跟其他技术团队成员一起为公司高性能交易系统的开发和优化出谋划策。 主要工作职责：使用RTL在FPGA设备上设计和实现低延迟 算法；与核心 系统工程师密切合作，实现与软件层的通信；对现有FPGA系统的功能进行增强和优化；推动并执行功能和性能测试。 岗位要求 岗位要求 国内外知名院校的电气工程、计算机科学或相关专业本科及以上学历 熟悉硬件描述语言，如SystemVerilog、Verilog或VHDL 熟悉商用FPGA工具和设备，如Xilinx或Intel的FPGA架构 熟悉vcs、verdi、modelsim（questasim）等仿真工具 了解Ethernet、IP、TCP/UDP等网络协议更佳 不止于逻辑思考和理论研究，也能具有创造性思维、将研发工作视为艺术。 | ||||||||||||||
| 职位要求: | |||||||||||||||
| 生源地要求 | 不限 | 性别要求 | 不限 | 外语语种要求 | |||||||||||
| 学历专业要求 |
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| 其他要求 | |||||||||||||||
| 需求人数 | 3(3) | 工作类型 | 实习 | 工作所在省份 | 上海市 | 工作所在市 | 市辖区 | ||||||||
| 职位类别1 | 22-金融业务人员 | 职位类别2 | 年薪(万元) | 面议 | |||||||||||
| 职位描述 | 1. 量化策略实习项目 量化策略研究员通过对数据和统计方法的深入探索与研究，不断推动佳期量化策略多维度的创新。他们灵活地使用最新的编程和分析工具提取市场量价、基本面、事件等多元数据里的规律，并把这些规律通过严谨的线性、非线性和机器学习在内的多种量化建模方法运用到策略中。他们负责策略的研发、构建、测试、优化以及风控，并对策略的表现进行跟踪、分析和评估。 作为实习生，你将受益于佳期360°全方位的培训体系，包括但不限于对前沿算法模型的学习，大规模计算集群的应用，以及金融市场机制的了解。在大牛导师的指导下，你将探索多频策略或机器学习领域富有挑战的研究项目。通过此次实习，你将能更加深入了解量化投资行业，学习到前沿的理论知识，并获得研究实战经验。 理想的候选人需有硬核的理工科背景、严谨细致的工作态度、强烈的自我驱动力和优秀的学习能力、对于量化研究拥有澎湃的好奇心和热情。无需金融经验。 关键词 Python，模型策略，数据挖掘，数学建模，机器学习，深度学习 申请要求 预计2024年6月之前毕业，计算机、统计、数学、物理等STEM相关专业的本硕博在校生 有扎实的统计学和机器学习知识储备，具备优秀的Python编程能力 愿意持续学习相关知识、不断提升研究水平 有 Kaggle 等数据挖掘、数学建模、 机器学习类竞赛经验更佳。 | ||||||||||||||
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| 生源地要求 | 不限 | 性别要求 | 不限 | 外语语种要求 | |||||||||||
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