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[北京]中科院自动化所

发信人: tqwangdut (tqwangdut), 信区: Intern
标  题: 【自动化所】算法实习生招聘
发信站: 水木社区 (Wed Dec 30 17:39:51 2020), 站内
  
【中科院自动化所】算法实习生招聘
【团队简介】
?我们是一只年轻、活力、热诚、互助的团队。
?我们重点研究博弈对抗系统搭建与智能决策,为目前AI领域最前沿的方向。
?我们的成员以国内外著名大学毕业硕士及博士为主
?我们欢迎志同道合的“你”加入,一起成长!
  
  
岗位1 决策算法实习生
工作职责:  
主要研究方向为深度强化学习、多智能体协同、贝叶斯优化等.
负责强化学习前沿算法研究,验证环境搭建及算法改进.
研究成果可发表论文.
岗位要求:
计算机、自动化、数学、统计、机器学习等相关专业,读硕士或博士.
有扎实的算法功底,对常用的强化学习算法有较深刻的理解.
编程能力强,代码习惯良好,具备较强的仿真环境构建和算法复现能力.
拥有基于深度神经网络的算法使用经验,熟悉至少一种深度学习框架(如tensorflow、pytorch等).
具备优秀的分析和解决问题的能力、沟通能力、责任心和团队意识.
实习6个月以上,能长期实习者优先.
  
岗位2 博弈算法实习生
工作职责:
通过强化学习等算法,训练兵棋AI,实现超过人类选手
岗位要求:
计算机、博弈相关专业在读硕士或博士
了解兵棋推演规则,熟悉兵棋推演流程
具有深度强化学习/统计机器学习/博弈论任意一种研究经历
具有抽象建模能力,能够根据实际问题合理建模,制定解决方案
熟练使用至少一种深度学习框架(如tensorflow、pytorch等)
能够熟练的使用Python/C 至少一种编程语言,有良好的代码习惯
实习6个月以上,能长期实习者优先.
  
岗位3 游戏AI实习生
工作职责:
实现AI算法在游戏中的落地
岗位要求:
计算机和机器学习等相关专业读硕士或博士
在机器学习、深度学习和强化学习方向具有扎实的理论和实践基础,保持对领域最前沿技术的追踪;
具有上述方向实际项目经验;
熟练掌握一种常见的深度学习框架,譬如 TensorFlow/Keras和PyTorch;
熟练掌握常用的游戏开发脚本(c#、Python),了解游戏基本逻辑;
实习6个月以上,能长期实习者优先.
  
  
待遇:
3k-4k/月,根据个人能力综合确定
为表现优秀者提供留所工作的机会.
  
工作地点:
中科院自动化所,北京市海淀区中关村东路95号,近10号线知春路/知春里地铁站.
  
联系方式:
邮箱 tianqi.wang@ia.ac.cn
投递简历时标题注明 “应聘职位 姓名”
  
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