1）岗位职责：
（1）参与工业人工智能物联网平台搭建及性能提升；
（2）基于图像的目标检测、聚类、识别、分割场景理解的算法开发，负责融合数据源的目标检测识别和语义分割算法的研发；
（3）参与数据集的构建、算法和模型的设计、研发、调试、测试和迭代调优的全流程；
（4）研究和探索图像领域基于深度学习的前沿算法发展，不断优化迭代，保证产品先进性和竞争力。
2）具体岗位技术要求：
（1）具有机器学习，深度学习，计算机视觉、图像处理领域专业背景和研发工作经验；
（2）熟练使用TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch中至少一种或多种深度学习框架；
（3）深度理解AI算法实现过程数据收集、处理，模型训练等过程中的各类技巧，具有独立完成AI算法训练与优化的能力；
（4）精通深度学习物体检测、识别、语义分割理论及算法，如CNN, RNN等，熟悉常用2D/3D检测识别框架及基础网络，如YOLO、Faster RCNN、FCN、MaskRCNN、LSTM、ResNet等，并且有实战经验；
（5）精通至少一门编程语言C/C++，Python或Java。
