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[成都]上海数喆数据科技有限公司

  1. 发布时间:2020-09-17
  2. 工作地点:成都
  3. 职位类型:全职
  4. 来源:西南交通大学
  5. 职位:数据挖掘工程师
专业标签:金融学 经济学
招聘基本信息
单位名称 上海数喆数据科技有限公司
主题 数据挖掘工程师 招聘截止日期 2020-10-31
应聘网址 rd***com[点击查看] 简历投递邮箱 zhangguoqi@adas.com
招聘会信息     是否接收在线简历
招聘简章:

上海数喆数据科技有限公司(ADAS)孕育于高等学府,具有丰富的线下调查经验和专业的线上数据技术,被业界誉为“小微企业线下数据收集和线上数据集成专家”。经营范围主要包括数据科技、教育软件科技、云计算科技、计算机科技领域内的技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务,市场信息咨询与调查(除社会调查、社会调研、民意调查、民意测验),企业征信服务,商务咨询,企业管理,文化艺术交流活动策划,教学设备、文化用品、玩具、计算机软硬件、电子产品的销售,软件开发、销售,数据处理,动漫设计,计算机系统集成。


技能要求: 数据处理,Python,数据清洗

岗位职责:

1、应用数据挖掘、机器学习等技术,针对海量信息建模,挖掘金融风控变量,构建和优化风控模型,降低金融风险;

2、负责合作金融机构内部的用户基础数据挖掘工作,构建用户数据挖掘系统,通过特征抽取和建模,实现用户行为分析和用户画像,为决策提供数据支持;

3、参与公司大数据产品建设,协助公司研发人员进行产品建设,提供数据分析功能模块的设计方案,并根据行业发展实时更新风控模型,保证公司产品的竞争力;

4、配合其他数据研究部门完成数据模型的搭建与实现;

5、探索并归纳各项行业数据及指标,了解行业发展方向及数据情况,为优化产品的设计提供支持;

任职要求:

1、硕士及以上学历,2年以上机器学习、数据挖掘相关方向工作经验;

2、对数据结构和算法设计有较为深刻的理解,熟练掌握Python语言及常用库;

3、熟悉常见的数据挖掘和机器学习算法,例如朴素贝叶斯、决策树和神经网络等,精通数据仓库、数据挖掘与分析的相关知识,具有优秀的数据模型设计能力,对常用的开源实现如TensorFlow、Caffe、Theano或ConvNet等有实践经验者优先考虑;

4、对数据敏感,具备良好的逻辑思维能力、沟通技巧、团队精神以及优秀的问题解决能力,拥有快速学习能力,能承担一定压力;

5、能接受不定期出差,有金融行业从业经验并从事过相关行业用户行为研究和数据挖掘经验者优先。

薪资待遇: 8000-15000元/月

工作所在地 四川省 成都市
大学英语等级要求 其他
月薪(元) 8000-9000
学历专业要求
学历 专业

本科毕业
产品设计
金融学
经济学
附件
备注
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