[北京深圳]深圳诚奇资产管理有限公司
- 发布时间：2020-09-16
- 工作地点：北京 深圳
- 职位类型：全职
- 来源：中国科学技术大学-宣讲会
- 职位：量化策略研究员|机器学习研究员|交易系统工程师
宣讲公司：深圳诚奇资产有限公司2021年校园招聘
宣讲地点：直播地址：腾讯会议 会议号：860 452 6637
宣讲日期：2020-09-25
宣讲时间：19:30
详情：
【诚奇资产】招聘量化策略研究员|机器学习研究员|交易系统工程师
【公司介绍】深圳诚奇资产管理有限公司成立于2013年，公司是中国基金业协会会员单位，具有国内一流的证券量化对冲交易团队，核心成员均毕业于国内外一流名校，经验丰富、理念先进，拥有华尔街大型对冲基金投资背景。公司在A股市场和国内期货市场已有近10年的投资经验，正式以基金管理人身份发行公开产品也已有7年时间，实盘业绩优异，在多家银行与券商有公开代销产品与直投产品。当前各类资产管理规模超过80亿，并且在持续增长。公司拥有一套成熟的量化策略开发平台与策略评估系统，结合各类基本面数据与市场信息定量化分析、大数据处理、机器学习、人工智能等多项先进技术，使公司实现了从策略研究、模型开发、风险控制到实盘交易均依托于高度程序化的量化研发体系。公司管理层志存高远，在扩大资产管理规模的同时，也在积极寻找与培养一流的量化研发人员，与公司一起成长，成为国内最优秀的量化对冲基金。
一、量化策略研究员
岗位职责：
研发国内股票市场量化策略
岗位要求：
1.毕业于国内外知名院校，数学/物理/计算机/电子工程/金融工程等理工类专业
2.品学兼优，有责任心，具有良好的团队合作精神, 自我驱动，追求卓越
3.掌握基本的PYTHON或C 开发
4.奥赛/ACM/KAGGLE等比赛获奖者优先
5.不要求此前具备金融或相关量化岗位经验
核心优势：
1.资深基金经理指导，完善的培训机制，透明绩效
2.工作内容覆盖量化投资完整流程，加速员工成长
3.一流的回测系统和海量数据
二、机器学习研究员
岗位职责：
专注于强化学习/ 深度学习/ 机器学习开发量化策略和投资组合策略
岗位要求：
1.毕业于国内外知名院校，具有扎实的机器学习理论基础
2.对深度神经网络、决策树/GBDT、强化学习中的一项或多项有过实际项目经验
3.熟练掌握PYTHON开发
4.奥赛/ACM/KAGGLE等比赛获奖者优先
5.不要求此前具备金融或相关量化岗位经验
核心优势：
1.海量的标准化因子库
2.优秀策略可快速实盘
三、交易系统工程师
岗位职责：
交易系统各组件相关开发、测试、优化和维护
岗位要求：
1.计算机、软件工程或相关专业本科以上学历
2.熟悉Linux操作系统、网络、多线程，熟练运用C 与Python进行开发
3.对技术充满热情，追求精益求精，并拥有良好的开发习惯
4.拥有计算机和金融领域复合背景优先
5.拥有全栈技能或完整交易系统相关项目经验者优先
【薪酬待遇】金融行业内极具竞争力的薪资，优秀者不设上限
【工作地点】
北京市中关村、深圳市福田区
【联系方式】
简历投递方式：hr@cqfunds.com
简历命名：姓名 应聘岗位 消息来源
欢迎直接加微信咨询：hr-cqfunds；15501247700
