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[北京]小红书

  1. 发布时间:2020-09-04
  2. 工作地点:北京
  3. 职位类型:兼职实习
  4. 来源:北大BBS
  5. 职位:推荐算法工程师|数据挖掘工程师|机器学习算法工程师
专业标签:计算机

小红书推荐算法/数据挖掘/机器学习实习生,广告技术部业务核心成长空间大,工作地点北京,投递邮箱:yunfei@xiaohongshu.com

【推荐算法工程师】

一. 岗位要求面向2022年应届毕业生,计算机或相关专业硕士及以上学历;熟练掌握C 和python,熟练使用tensorflow框架,编程能力强;熟悉常用深度学习算法(RNN、CNN、GAN、GCN),深入理解算法原理和结构,并有较强研究能力和算法优化能力; 有推荐系统相关经验者优先;ACM和MCM/ICM等竞赛获奖以及发表高质量顶会论文优先;

二. 岗位具体说明个性化推荐中的ctr预估模型建模使用机器学习算法解决广告中的相关性、精准定向、点击率预估、个性化推荐等问题构建用户画像,商品知识图谱等应用在推荐系统中,提升推荐的准确性、多样性,增加用户的粘性,提升用户价值。研究最新机器学习算法并应用于广告业务中,实现技术驱动的变现和引流效果提升,包括且不限:DNN,RNN,CNN,reinforcement learning、GCN、attention建模等算法

【数据挖掘工程师】

一. 岗位要求面向2022年应届毕业生,计算机或数学等相关专业本科及以上学历;有机器学习/数据挖掘/NLP等相关项目经验,具备专业的数据处理和分析能力;熟悉基本的数据工具,能够应用Hadoop/Hive/Spark等处理分析海量数据;具备独立思考、分析问题的能力,对数据较为敏感,善于结合业务场景,解决有挑战的问题;具备良好的表达、沟通与协调的能力;

二. 岗位具体说明基于海量用户行为的数据挖掘,具体内容包括但不限于:用户画像、标签挖掘、社交关系挖掘、用户特征建模等;结合个性化推荐广告的应用场景,开发基础数据模型,从数据和算法上支持业务;分析模型效果数据,开发数据报表,参与召回/排序模型/推荐策略的优化;理解业务指标,进行推荐系统的特征挖掘、报表计算、数据分析等

【机器学习算法工程师】

一. 岗位要求面向2022年应届毕业生,硕士及以上学历,计算机、人工智能、自动化等相关专业;熟悉常用机器学习算法,对深度学习、图学习、增强学习等相关领域有深入研究;极佳的工程实现能力,精通C/C 、Java、Python等至少一门编程语言;有实际成果并发表在国际顶级会议(如KDD/IJCAI/AAAI/Recsys/WWW/NIPS等)优先,有在国际权威比赛中取得优异成绩者优先;有推荐系统、图深度学习、大数据处理等实际工作经验者优先。

二. 岗位具体说明负责深度学习(如图深度学习)前沿算法问题的探索与研究;结合个性化推荐广告应用场景,协助完成深度学习算法的落地适配和上线;负责对深度学习算法理论和业务实践等创新工作进行分析总结,进行学术沉淀等;


公司基本背景

公司于2013年成立,成长迅速,估值50亿美元,员工3000 。部门为广告技术部,推荐广告是公司核心业务,发展迅速,技术氛围浓厚,身边同事都是年轻人,有较大的成长空间。  

工作地点北京,坐标安贞门地铁站,实习期间需保证每周3~5天的实习时间,能实习6个月以上,工资200~400元/日,公司包三餐,免费供应零食饮料。

简历请投递至yunfei@xiaohongshu.com,请标题注明:学校 专业 申请岗位 ,务必在简历和邮件中注明毕业时间、预计实习期的起止时间。

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