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[北京]中科院自动化研究所

  1. 发布时间:2020-06-30
  2. 工作地点:北京
  3. 职位类型:全职
  4. 来源:水木社区
  5. 职位:2020招聘
专业标签:计算机 自动化
发信人: zmy719 (zmy719), 信区: Career_Campus
标 题: 【招聘】中科院自动化研究所招聘开始啦!
发信站: 水木社区 (Tue Jun 30 15:58:25 2020), 站内

自动化所招聘啦!!
智能系统与工程研究中心是中科院自动化所为服务国家重大战略需求,研究人机对抗基础理论、核心技术及重大应用而设立的独立建制的科研部门。
根据学科方向发展与科研任务的实际需要,本着“按需设岗、按岗招聘、择优录取”的原则,中心面向所内外公开招聘工程师若干。岗位长期有效,欢迎相关研究领域优秀人才应聘。

?招聘岗位:分布式机器学习助理研究员、博士后 (2名)
工作职责: 研发大规模分布式机器学习计算平台,训练引擎、算法模型设计以及评估评测算法系统。
岗位要求:
1.博士学历,基础扎实;熟练掌握 C 、多线程编程;熟练使用 Linux 系统以及 GCC/Clang GDB/LLDB 等开发工具;
2.了解常用数据结构、算法以及设计模式,并能灵活使用;
3.良好的工业级系统开发经验,熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式;
4.扎实的计算机体系结构背景,熟悉MPI/OpenMP等并行计算/高性能计算框架,对大规模机器学习相关技术有良好技术直觉和掌握,比如BSP/SSP/A-SGD/数据并行/模型并行/常见机器学习优化算法等;
5.非常熟悉至少Tensorflow,PyTorch中的一种深度学习框架,熟悉OpenSpiel, Ray RLlib等框架优先;
6.在本领域高水平国际学术期刊或顶级国际会议上发表过论文优先。
工作待遇:
提供有竞争薪酬,优秀工作环境,条件优秀解决北京户口。
欢迎来信咨询:jgzhang@nlpr.ia.ac.cn 张老师

?招聘岗位:分布式机器学习系统高级工程师 (4名)
工作职责:负责分布式机器学习系统开发工作;负责优化分布式机器学习系统性能;探索最新的分布式机器学习技术;跟踪机器学习算法、高性能异构计算领域技术发展,为机器学习模型训练平台提出创新构想,推动机器学习平台性能提升;编写相关技术文档。
岗位要求:
1.硕士及以上学历,基础扎实;熟练掌握 C 、多线程编程;熟练使用 Linux 系统以及 GCC/Clang GDB/LLDB 等开发工具;
2.了解常用数据结构、算法以及设计模式,并能灵活使用;
3.良好的工业级系统开发经验,熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式;
4.扎实的计算机体系结构背景,熟悉MPI/OpenMP等并行计算/高性能计算框架,对大规模机器学习相关技术有良好的sense和掌握,比如BSP/SSP/A-SGD/Data Parallelism/Model Parallelism/常见机器学习优化算法等;
5.熟悉深度学习框架(包括但不限于 Caffe、Tensorflow、Pytorch)设计模式优先;
6.有过领域顶会论文发表经验优先。
工作待遇:
提供有竞争薪酬,优秀工作环境,条件优秀解决北京户口。
欢迎来信咨询:jgzhang@nlpr.ia.ac.cn 张老师

?招聘岗位:分布式机器学习系统前端开发工程师 (2名)
工作职责:分布式机器学习平台的前端架构设计和开发,包括:机器学习训练平台,机器学习推理平台,机器学习系统管理平台等;推动学习平台的不断迭代优化;负责前端基础架构、组件抽象;编写相关技术文档。
岗位要求:
1.硕士及以上学历,基础扎实;熟悉HTML、CSS、JavaScript、Node.js等主流语言标准;
2.熟悉主流前端框架和工具,有Vue/React和Webpack经验者优先;
3.熟悉组件化、模块化开发;熟悉Web性能优化,了解Web应用最佳实践;能够独立设计和实现满足需求的接口、组件;
4.熟悉Python后端开发语言;有服务端开发经验更佳;
5.对机器学习/深度学习的应用场景有一定了解,了解主流机器学习/深度学习框架。
工作待遇:
提供有竞争薪酬,优秀工作环境,条件优秀解决北京户口。
欢迎来信咨询:jgzhang@nlpr.ia.ac.cn 张老师

?招聘岗位:分布式平台研发工程师-云计算方向 (2名)
工作职责:负责大型容器计算平台的后端架构设计和开发工作;有相关管理经验。
岗位要求:
1.计算机或相关专业本科以上学历,有相关研发和管理经验;
2.熟悉Openstack、Docker, Swarm,kubernetes, Mesos等技术,有规模化实践经验优先;
3.有DevOps相关平台的设计研发经验,熟悉持续交付;
4.熟练掌握Linux环境下的C /Java开发,有Golang、Python、Shell经验者优先;
5.具有一定的网络知识,熟悉TCP/IP通信原理,熟悉socket编程;
6.对于日志监控系统ElasticSearch、Prometheus有一定了解者优先;
7.有负载均衡,CDN等研发经验者优先;
8.参与过大型分布式项目,对复杂系统的快速拆解、理解能力。
工作待遇:
提供有竞争薪酬,优秀工作环境,条件优秀解决北京户口。
欢迎来信咨询:jgzhang@nlpr.ia.ac.cn 张老师

?招聘岗位:分布式平台研发工程师-大数据方向 (2名)
工作职责:负责资源/作业调度相关功能设计,收集满足客户需求,完善系统;负责功能的开发和实现,并完成测试;负责线上环境的运行状况和问题定位;深入理解分布式调度,打造系统稳定性和提高性能;和开源社区以及业界同行互动。
岗位要求:
1.本科及以上学历,具备扎实的计算机理论基础,对数据结构及算法有较强的功底;
2.精通Java或者c 语言编程,具备优秀的系统Debug/Profiling能力和经验;
3.有Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据开发经验以及在海量数据场景下的平台性能优化经验;
4.熟悉Redis/Zookeeper等一种以上组件;
5.具备实际的大数据业务开发经验,具备大规模集群管理经验者优先;
6.具备良好的软件工程研发素质,具备极限编程或者敏捷开发经验者优先。
工作待遇:
提供有竞争薪酬,优秀工作环境,条件优秀解决北京户口。
欢迎来信咨询:jgzhang@nlpr.ia.ac.cn 张老师

?招聘岗位:分布式平台运维工程师 (2名)
工作职责:负责分布式机器学习平台的资源运营、核算管理、计费、大数据分析等相关的运维工作;深入业务理解,参与系统架构设计,了解业务核心运行逻辑;参与相关系统的发布、监控、运营和维护工作,保证系统稳定可靠运行;负责突发问题的解决,针对负责系统问题定位和处理,提升系统运营效率;负责日常的网络安全运营。
岗位要求:
1.本科及以上学历,有3年及以上运维工作经验,熟悉公有云操作;
2.熟悉Linux操作系统,对Linux系统下的各类典型应用软件的性能、使用场景有一定的认识;
3.熟练掌握主流数据库(Mysql/Mongodb/Redis等)的使用、维护及调优;
4.熟悉javescript、jquery、css,从事过运营系统开发或熟悉web前端开发者尤佳;
5.有较强的分析和解决问题的能力,良好的人际沟通交流能力,对工作具有较高的积极性。
工作待遇:
提供有竞争力的薪酬,优秀的工作环境,条件优秀解决北京户口。
欢迎来信咨询:jgzhang@nlpr.ia.ac.cn 张老师

?招聘岗位:智能博弈助理研究员、博士后1名
工作职责:深入研究大型博弈问题的建模和均衡逼近与求解、演化博弈论动力学建模与均衡求解、多智能体决策系统,构建智能博弈理论与算法体系,推动博弈理论在决策领域的应用,以及与强化学习等决策算法的融合,实现智能决策领域的跨越式突破。
岗位要求:
1.算法博弈论、运筹学、机器学习等相关专业博士毕业生,具有较好的博弈论理论、多智能体理论、人工智能理论基础;
2.熟练掌握C/C 和Python等语言,具有较强的算法实现能力、工程开发经验与能力;
3.熟悉Tensorflow、PyTorch、PaddlePaddle、MxNet等深度学习框架中的一种以上,以及OpenSpiel、Ray Rllib、PaddlePaddle PARL、Dopamine、TRFL等强化学习框架结构中的一种以上,及其设计模式;
4.在算法博弈论、多智能体强化学习等方向高水平国际学术期刊或顶级国际会议上发表过一作论文。
5.有博弈对抗决策、群体对抗博弈智能系统、RTS游戏AI开发经验者优先;
6.熟悉计算机组成原理、分布式计算理论和Horovod者优先
7.有较强的自学能力,较强的动手能力,良好的团队协作精神。
工作待遇:
1.助理研究员提供学术界有竞争力薪酬待遇,且解决北京户口;
2.博士后工作优秀可转为研究所正式科研人员;
3.提供有竞争薪酬,优秀工作环境,完善的社会保险、住房公积金等;
4.提供完善的福利保障,员工食堂(工作餐补助)、员工宿舍、带薪年假、年度健康体检、各类福利津贴等


?招聘岗位:深度强化学习算法工程师(3名)
工作职责:研发深度强化学习算法,包括常见的深度学习算法的设计与实现、强化学习算法模型评估算法的研发与实现。
岗位要求:
1.计算机、人工智能、自动控制、模式识别等相关专业硕士及以上学位;
2.熟练掌握C/C 和Python等语言,具有较强的算法实现能力、工程开发经验与能力;
3.熟练掌握主要的强化学习算法,理解主流强化学习算法的设计思路,在多智能体决策系统及模型评估算法等智能决策领域有一定积累
4.熟练使用Tensorflow、PyTorch、PaddlePaddle、MxNet等至少一种深度学习框架和OpenSpiel、Ray Rllib、PaddlePaddle PARL、Dopamine、TRFL等至少一种强化学习框架,并理解该框架的设计模式
5.熟悉Alpha Star、OpenAI Five、绝悟等系统中的一种或多种,且
熟悉Alpha Rank、AIVAT等模型评价算法者优先
6.了解常用数据结构、算法以及设计模式,并能灵活使用者优先
7.具有大型软件开发经验或大公司实习经验者优先
工作待遇:
1.提供有竞争薪酬,优秀工作环境,完善的社会保险、住房公积金等;
2.为优秀的非北京生源应届毕业生、留学回国人员解决北京户口;
3.提供完善的福利保障,员工食堂(工作餐补助)、员工宿舍、带薪年假、年度健康体检、各类福利津贴等
4.完善的员工职业发展体系和培训体系,提供在职学历教育、深造等机会;

?招聘岗位:智能博弈算法工程师(2名)
工作职责:计算博弈论算法的设计与实现,探索博弈理论与强化学习相结合的方式,设计并实现智能博弈算法框架
岗位要求:
1.硕士及以上学历,算法博弈论等相关研究方向,具有较好的博弈理论基础,熟悉CFR,NFSP等常见均衡求解算法
2.具有一定的强化学习、人工智能、深度学习理论基础,在博弈论与强化学习的融合方面有一定的思考
3.熟练掌握C/C 和Python等语言,具有较强的算法实现能力、工程开发经验与能力;
4.熟练使用Tensorflow、PyTorch、PaddlePaddle、MxNet、OpenSpiel等框架中的一种
5.熟悉Deepstack、Librutus、Pluribus等系统者优先
6.了解常用数据结构、算法、分布式计算和大型软件设计模式,并能灵活使用者优先
7.具有大型软件开发经验或大公司实习经验者优先
工作待遇:
1.提供有竞争薪酬,优秀工作环境,完善的社会保险、住房公积金等;
2.为优秀的非北京生源应届毕业生、留学回国人员解决北京户口;
3.提供完善的福利保障,员工食堂(工作餐补助)、员工宿舍、带薪年假、年度健康体检、各类福利津贴等
4.完善的员工职业发展体系和培训体系,提供在职学历教育、深造等机会;


?招聘岗位:深度学习算法工程师(1名)
工作职责:深度学习框架的设计与实现算法、包括深度学习框架中各个网络层的底层代码设计与实现、深度学习框架中的自动微分工具的设计与实现、常见深度学习算法的设计与实现、

岗位要求:
1.计算机、软件工程、人工智能、自动控制、模式识别等相关专业硕士及以上学位;
2.熟练掌握C/C 和Python等语言,具有较强的算法实现能力、工程开发经验与能力;
3.熟悉常见的深度学习算法及网络结构
4.熟练使用Tensorflow、PyTorch、PaddlePaddle、MxNet、OpenSpiel等框架中的一种,并了解其底层代码实现
5.参加过ILSVRC、Kaggle等大型公开模式识别比赛者优先
6.具有大型软件开发经验或大公司实习经验者优先
7.在模式识别相关方向的高水平国际学术期刊或顶级国际会议上发表过论文者优先
工作待遇:
1.提供有竞争薪酬,优秀工作环境,完善的社会保险、住房公积金等;
2.为优秀的非北京生源应届毕业生、留学回国人员解决北京户口;
3.提供完善的福利保障,员工食堂(工作餐补助)、员工宿舍、带薪年假、年度健康体检、各类福利津贴等
4.完善的员工职业发展体系和培训体系,提供在职学历教育、深造等机会;

?招聘岗位:分布式算法工程师(1名)
工作职责:深度学习、深度强化学习等相关算法的底层代码实现与代码优化,以及一些具有GUI的软件设计与实现
岗位要求:
1.软件工程、计算机等相关专业本科及以上学位;
2.熟练掌握C/C 和Python等语言及并掌握常见的软件设计模式
3.熟悉计算机体系结构,掌握并行软件(多线程、多进程)的实现方法
4.熟练使用Tensorflow、PyTorch、PaddlePaddle、MxNet、OpenSpiel等框架中的一种,并了解其底层代码实现和设计模式
5.参加过ACM、华为软件精英挑战赛等大型编程比赛者优先
6.熟悉计算机组成原理、分布式计算理论和Horovod者优先
7.有GPU编程经验的优先
8.具有大型软件开发经验或大公司实习经验的优先
工作待遇:
1.提供有竞争薪酬,优秀工作环境,完善的社会保险、住房公积金等;
2.为优秀的非北京生源应届毕业生、留学回国人员解决北京户口;
3.提供完善的福利保障,员工食堂(工作餐补助)、员工宿舍、带薪年假、年度健康体检、各类福利津贴等
4.完善的员工职业发展体系和培训体系,提供在职学历教育、深造等机会;

欢迎来信咨询:jgzhang@nlpr.ia.ac.cn 张老师


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