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[上海北京]九坤投资(北京)有限公司

  1. 发布时间:2020-02-12
  2. 工作地点:上海 北京
  3. 职位类型:全职
  4. 来源:上海交通大学
  5. 职位:量化策略分析师|量化策略分析实习生
专业标签:统计学 数学类 计算机 电子信息 物理学

招聘基本信息
单位名称 九坤投资(北京)有限公司
主题 九坤投资2020年春季招聘启动 招聘截止日期 2020-04-30
应聘网址 https://ubiquant.gllue.me 简历投递邮箱 zshen@ubiquant.com
招聘说明:

各位童鞋好,九坤投资2020年春招正式启动啦,考虑疫情还在持续,为了大家的安全,春招笔试面试均采取线上形式。欢迎文末添加hr小姐姐微信,加入春招微信群,了解更多信息。

 

 

ABOUT   UBIQUANT

关于九坤

 

     九坤投资(北京)有限公司是国内成立最早、最顶尖的多策略量化私募基金管理人之一,现管理客户资产规模超过100个亿。我们从2011年开始在中国市场进行量化交易,策略投资周期覆盖高频交易、日内交易以及跨日低频交易,投资标的覆盖中国股票、期货、债券市场。我们在最近连续三年均收获私募行业最高奖项——私募金牛奖。

     我们的投研团队90%以上来自清华、北大、常青藤等国内外知名院校,且拥有硕士及以上学历。作为同时富有顶级华尔街对冲基金、顶级互联网行业背景成员的团队,我们具有完备的量化投研体系,和强大的自主开发高性能软硬件交易系统的能力。

 

招聘岗位

 

量化策略分析师(正式/实习)(4人)

 

工作地点:北京/上海

岗位职责:

  1. 进行数据挖掘、处理并开发量化模型策略;
  2. 与基金经理合作跟踪优化量化策略在实盘的表现。

任职要求:

  1. 国内外名校硕士以上学历(博士优先),数学、物理、统计、计算机、电子或其他相关理工科专业;
  2. 熟悉Linux环境下的编程语言,具有较强的编程能力,熟练掌握Matlab, Python,C 中至少一种;
  3. 一流的概率统计能力,严谨的研究习惯;
  4. 具备良好的沟通能力。

加分项:

  1. ACM-ICPC或NOI获奖者;
  2. 顶级的研究能力;
  3. 大数据分析或数据挖掘经验。

 

机器学习方向实习

量化策略分析实习-机器学习方向 (3人)

工作地点:北京 

岗位职责:

  1. 基于A股市场的日内高频信息,使用机器学习方法研究分析市场微观结构并提取有效特征;
  2. 运用统计手段分析市场数据以及实盘交易结果,协助量化交易团队设计交易模型;
  3. 在独立研发出有效特征因子的基础上,构建完整量化策略;
  4. 进行必要的数据清洗和挖掘工作。

岗位要求:

  1. 具有良好的数理统计基础,熟悉机器学习和深度学习中的经典算法和网络结构;
  2. 具有探索精神和良好的动手能力,熟练使用Python、C 实现相关算法;
  3. 有机器学习/深度学习相关的研究或项目经验。

招聘流程

网申截止:3月15日

网申渠道:ubiquant.gllue.me

邮箱投递:recruiter@ubiquant.com

(备注:姓名 毕业年份 学校 应聘岗位)

线上笔试:3月15日 - 4月1日

线上面试:4月1日 - 4月10日

录用安排:4月中旬

特别说明:招聘安排会视疫情发展情况灵活调整,请各位同学及时关注公众号及2020九坤春招微信群动态

“点击阅读原文,选择左上角[校园招聘],直接投递简历”

校招通知、答疑与交流,可添加HR微信,备注“姓名 学校 年级 专业”,拉您进入校招交流群。

附件
备注
职位(1): 量化策略分析师(正式/实习)
需求人数 3(3) 工作类型 全职 工作所在省份 上海市 工作所在市 市辖区
职位类别1 22-金融业务人员 职位类别2 年薪(万元) 面议
职位描述 岗位职责: 进行数据挖掘、处理并开发量化模型策略; 与基金经理合作跟踪优化量化策略在实盘的表现。 任职要求: 国内外名校硕士以上学历(博士优先),数学、物理、统计、计算机、电子或其他相关理工科专业; 熟悉Linux环境下的编程语言,具有较强的编程能力,熟练掌握Matlab, Python,C 中至少一种; 一流的概率统计能力,严谨的研究习惯; 具备良好的沟通能力。 加分项: ACM-ICPC或NOI获奖者; 顶级的研究能力; 大数据分析或数据挖掘经验。
职位要求:
生源地要求 不限 性别要求 不限 外语语种要求  
学历专业要求
学历 专业
不限
其他要求

职位(2): 量化策略分析实习-机器学习方向
需求人数 3(3) 工作类型 实习 工作所在省份 北京市 工作所在市 市辖区
职位类别1 职位类别2 年薪(万元) 面议
职位描述 岗位职责: 基于A股市场的日内高频信息,使用机器学习方法研究分析市场微观结构并提取有效特征; 运用统计手段分析市场数据以及实盘交易结果,协助量化交易团队设计交易模型; 在独立研发出有效特征因子的基础上,构建完整量化策略; 进行必要的数据清洗和挖掘工作。 岗位要求: 具有良好的数理统计基础,熟悉机器学习和深度学习中的经典算法和网络结构; 具有探索精神和良好的动手能力,熟练使用Python、C 实现相关算法; 有机器学习/深度学习相关的研究或项目经验。
职位要求:
生源地要求 不限 性别要求 外语语种要求  
学历专业要求
学历 专业
不限
其他要求

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