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[北京]腾讯地图大数据实验室

  1. 发布时间:2019-08-12
  2. 工作地点:北京
  3. 职位类型:全职
  4. 来源:北大BBS
  5. 职位:2020校园招聘
专业标签:统计学 数学类 计算机 自动化 交通运输

腾讯地图-大数据实验室-2020校园招聘

腾讯地图大数据实验室从事位置/轨迹/路况/图像大数据的算法研发工作,为泛腾讯系业务提供LBS能力的相关支持,从交通/政务/文旅/商业选址等业务出发,提供智能交通分析、商业客流选址、LBS用户画像、旅游大数据、图像识别、轨迹道路智能化提取、营销风控BI等大数据能力及行业解决方案。

欢迎在时空大数据,轨迹挖掘,图像识别领域有经验和兴趣的同学加入大数据实验室的大家庭!

 

以下是各个2020校招岗位(北京职位)的介绍。有兴趣的同学欢迎投递简历到490080955@qq.com

 

岗位名称:位置大数据算法工程师

岗位类型:应用研究/后台开发

岗位要求: 

1.  负责地图的大数据挖掘工作:应用机器学习/深度学习技术,针对位置、轨迹、内容等海量信息进行数据建模,解决基于基础数据的挖掘等核心问题,跟踪深度学习在工业界以及学术界的最新研究成果。

2. 计算机、数学、统计学、自动化等相关专业等相关专业硕士以上学位;

3. 精通数学建模,机器学习及模式识别等领域的理论基础及常用算法,具有良好的逻辑思维能力及数据分析能力,深入理解MapReduce,具有Spark/Hadoop/Storm等大规模分布式计算平台的使用经验;在以下至少一个领域有深入的研究:

  1)统计机器学习(如深度神经网络、Boosting、图模型、概率统计、最优化方法等);

  2)大数据分析(位置、轨迹内容大数据挖掘,用户行为分析,用户画像等);

 4. 精通C/C ,熟悉python等一种脚本语言,熟悉linux下开发;有高水平国际期刊和顶级国际会议论文发表者优先。

 

 

岗位名称:大数据AI工程师

岗位类型:应用研究

岗位要求:

1. 利用海量腾讯系的定位数据(500亿)及形成的用户轨迹数据,进行海量数据模型设计、数据ETL开发,实现智能化处理和自动化入库;

2. 应用机器学习技术,建立道路数据画像,构建实时的基础数据的挖掘模型,提升位置服务能力

3. 研发智能交通出行领域中的关键机器学习算法,以及模型算法的产品化

工作要求:

机器学习/计算机/数学相关方向硕士以上学历,有较强的学习能力及创新能力;

熟悉C/C 语言、Python、Java任意一种语言,较强的算法和数据结构功底;

对机器学习基础理论及常用算法有深刻的理解,具备出色的工程实践能力;

良好的沟通能力及团队协作能力,较强的进取心和事业心。

 

 

岗位名称:计算机视觉高级算法工程师

岗位类型:应用研究

岗位要求: 

1. 负责视觉相关算法的研发,包括但不限于:图像内容识别、物体检测和跟踪、图像语义分割、文字识别等; 与平台开发人员对接,实现算法植入。

2. 计算机、自动化等相关专业,硕士及以上学历; 精通数学建模,扎实的模式识别、计算机视觉、图像处理理论基础,掌握领域内常用算法,如视频图像中特征提取、目标检测、跟踪、识别算法; 熟悉深度学习CNN,RNN相关理论; 

3. 精通一个以上相关开发工具(caffe,tensorflow,torch)的使用; 精通cuda、opencl等并行加速方法,熟悉hadoop框架; 

4. 有在计算机视觉(CVPR,ICCV,ECCV)等相关会议发表论文者优先; 

5. 精通C/C ,熟悉python等一种脚本语言,熟悉linux下开发。

 

 

岗位名称:路况与智能交通服务开发工程师

岗位类型:后台开发

岗位要求:

1. 参与实时路况线上服务的功能改进,参与智能交通相关内容服务的设计与开发。

2. 计算机或交通相关专业本科及以上学历;

3. 熟悉Linux系统,熟悉Linux/Unix平台上的C/C 编程语言和开发环境;

4. 熟悉常用的数据结构和算法;

5. 了解java、python、php等某种其他开发语言者优先。

6. 了解haddoop、map-reduce等大数据处理相关知识者优先。

7. 参与过城市交通类研究或开发项目者优先;

8. 较好的逻辑思维能力、较强的沟通能力和学习能力。

 

 

岗位名称:智能交通数据挖掘工程师

岗位类型:应用研究/数据挖掘/数据分析

岗位要求:

1.  参与基于轨迹和路况数据的数据挖掘工作。

2.  参与智能交通领域的数据挖掘的调研与实施。

3.  计算机或交通相关专业本科及以上学历;

4.  熟悉Linux系统,熟悉C/C 或java开发语言。

5.  熟悉常用的数据结构和算法;熟悉常用的数据挖掘和机器学习知识。

6.  了解python、php等某种其他开发语言者优先,了解haddoop、map-reduce等大数据处理相关知识者优先。

7.  参与过城市交通类研究或开发项目者优先;

8.  较好的逻辑思维能力、较强的沟通能力和学习能力。




































































































 

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