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[深圳其它]宽德投资交易研究部

  1. 发布时间:2019-02-11
  2. 工作地点:深圳 其它
  3. 职位类型:兼职实习
  4. 来源:水木社区
  5. 职位:量化研究员|量化交易员
专业标签:计算机 物理学 统计学 电子信息 数学类
发信人: wizardquant (wizardquant), 信区: Career_Campus
标 题: 【宽德投资】2019 交易研究部校园招聘(实习/全职)
发信站: 水木社区 (Mon Feb 11 11:01:59 2019), 站内


我们追求极致的人才与技术

公司简介:
我们是一家国内领先、业务全面的量化交易公司,拥有超过10亿自有资金,超过50人全职团队和先进完善的交易系统构架,在国内股票、期货、期权等主流市场均有顶尖的盈利能力。
汇聚和培养极致的人才是我们永不动摇的根基。从常春藤PhD、奥赛国际金牌、高考状元到国内顶尖院校的突出毕业生,我们齐聚一堂,一起学习、探索、交流,积累又传承,去追求极致技术。以最极客的方式,去实现最快的速度、最优雅的编程设计;以最严谨的统计视角,去破解最晦涩的数据、最隐秘的规律。
从6年前松湖一隅到今天珠海、深圳、成都、香港勠力同心,我们初心不改,始终怀着打造世界顶尖华人量化对冲基金的梦想,低调扎实地工作,并热切期待着每一个同路人。


【交易研究部招聘】


* 暑期实习生项目训练内容:基本数据分析、统计编程技巧、市场效应研究、统计建模训练等(过程中会逐步淘汰)。
* 非周期实习项目工作内容:量化研究员基础职责,如基本数据分析、因子研究等。
* 实习项目仅珠海总部(包食宿),应届全职可选珠海/深圳。

1,量化研究员(珠海/深圳)
我们寻找富有创造力,关注极致细节,享受团队协作的量化研究者。量化研究员团队是交易研究部门的灵魂,他们精诚协作,以先进严谨的统计工具,不断地创造、审视、改进我们赖以盈利的策略模型,不断地将新的竞争优势垒筑于我们的投资组合之上。

职责:
o 以团队的形式,基于现有投资组合,提出、实现新的因子模型,并审慎评估其边际效力。
o 针对已有模型,以统计、模拟等方法,尽可能精确衡量其表现,并尝试改进。
o 基于高效数据构架,研究场内数据、基本面数据、衍生数据以及另类数据等广泛数据源,以推动团队持续创新。
o 与交易系统开发团队协作,实现模型到生产环境中。
o 结合随机过程与最优化,持续研究,以优化投资组合构建与调整过程。

要求:
o 扎实的理工科训练,包括统计、数学、计算机、物理、电子等硬核理工专业。
o 深入的统计学知识,包括估计方法、方差分析、统计建模、蒙特卡洛方法、贝叶斯方法、时间序列、机器学习等。
o 出色的数据分析能力,熟练使用相应的分析工具,如Python、R、MATLAB等。
o 优秀的沟通能力,适应于团队协作。
o 拥有对细节的极致关注与超凡的洞察力。
o 拥有澎湃的好奇心和创造力,适应快节奏的工作,期待市场变幻的挑战。

2,量化交易员(珠海)
在宽德,量化交易员负责低延迟日内交易和交易执行算法设计,需要同时具备突出的IT实现能力和顶尖的统计研究能力。
理想的量化交易员拥有征服市场的强烈渴望和永不停息的进取之心。量化交易组将基于我们领先的技术积累,把已有的成功迁移到更多更广阔的市场,同时持续创新引领技术进步。我们的目标是加速信息流动,提振市场有效性,直至重塑市场结构。

职责:
o 分析tick-level数据,研究市场微观结构,以统计方法蒸馏信息,提取交易信号。
o 评估新信号的边际效力,结合现有信号设计日内交易逻辑,并回测其表现。
o 实现高性能数值计算逻辑,与生产环境联合测试,负责策略实盘交易。
o 分析策略实盘交易结果,设计实盘交易试验,基于实际数据,校准策略参数。
o 为统计套利、CTA等策略,设计实现交易执行算法,以减小冲击成本,增加策略容量。

要求:
o 扎实而顶尖的理工科训练,包括统计、数学、计算机、物理、电子等硬核理工专业。
o 深入的统计学知识,包括估计方法、方差分析、统计建模、蒙特卡洛方法、贝叶斯方法、时间序列、机器学习等。
o 出色的数据分析能力,熟练使用相应的分析工具,如Python、R、MATLAB等。
o 扎实的C/C 编程能力,享受编程乐趣,充满技术热情。
o 优秀的沟通能力,既能独立思考解决问题,又能适应于团队协作。
o 拥有对细节的极致关注与超凡的洞察力。
o 拥有澎湃的好奇心和创造力,适应快节奏的工作,期待市场变幻的挑战。

在交易研究部:
o 你将与富有创造力、充满激情的极客共事,你将使用先进而高效的研究平台,你将经历严格而专业的量化研究训练。
o 你将处在一个友善、尊重、开明的环境,保持健康的生活方式,维持工作生活的平衡,并可以自由着装。
o 你将获得有竞争力的薪资、奖金结构,以及长期福利计划。伴随公司成长的同时,你将获得明确的职业发展机会。

投递简历:
邮箱:hr@wizardquant.com
格式:姓名-实习/全职-职位-毕业年份-院校专业
官网:www.wizardquant.com

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