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[北京]地平线

  1. 发布时间:2018-11-09
  2. 工作地点:北京
  3. 职位类型:兼职实习
  4. 来源:北大论坛
  5. 职位:2019招聘
【实习】【中关村】地平线:数据标注实习生、大数据处理实习生 

数据标注实习生工作职责:  
1. 负责图像数据采集; 
2. 将采集的数据进行整理汇总; 
3. 建立自动/半自动化流程对接数据标注平台; 
4. 在标注平台对各类图像进行标注。 
  
任职资格:  
1. 对数据敏感,工作严谨、责任心强、足够主动; 
2. 做事认真负责; 
3. 有数据统计和分析经验者优先; 
4. 保证长时间在岗(3个月以上,4天/周)。 
5. 薪酬待遇:3k-5k/月 
  
大数据实习生职责: 
1. 负责搭建、完善数据处理平台 
2. 增加新的数据处理功能和流程 
3. 优化、调试数据处理算法,增加处理平台的吞吐量 
要求: 
1.熟练使用python,shell 编程 
2.熟练在Linux环境下开发 
3. 熟练使用c  
4.了解时间复杂度和空间复杂度概念,了解哈希,树,以及常用排序的性能 
5. 熟悉多线程编程 
6.(可选)会网络编程(socket通信) 
7. 薪酬待遇:4k-7k/月 

语音实习生工作职责: 
1、辅助对现有算法的模型训练、性能优化等;  
2、调研新的算法,用Python/C 复现相关Demo,如果有能力并集成到相关工程中。 
o    任职资格: 
1、熟悉机器学习和深度学习,如SVM, PCA, GMM, HMM,CNN, RNN等;熟悉算法的性能优化,评估,参数调优;有caffe,tensorflow,mxnet等一个或多个深度学习框架经验;  
2、优秀的C/C /Python/shell编程能力,良好的代码风格,熟悉Linux,Cmake,Git等相关工程基础; 
3、优秀的英语能力,能熟练阅读英文论文;  
4、较强的创新力与动手能力,责任心强,良好的团队合作意识; 
5、(加分项)有语音识别,说话人识别等语音相关项目经验,了解信号处理,熟悉kaldi工具,有集群使用经验,有论文发表等。 
6. 薪酬待遇:4k-7k/月 
  
行为识别算法实习生工作职责:  
1. 计算机视觉与深度学习算法的研发和创新,涉及的问题包括:图像与视频中的通用和特定目标检测、多摄像头多目标跟踪、单目标跟踪、语义分割、单例分割、人体2D/3D skeleton、人体re-id、行为检测与识别、人体3D Surface等; 
2. 对计算机视觉与深度学习相关算法进行持续改进,保持算法在学术界和工业界的领先性; 
3. 推动相关算法在实际应用中的优化和落地。  
任职资格:  
1. 熟练掌握机器学习(特别是深度学习)以及计算机视觉的基本方法; 
2. 较强的分析问题和解决问题的能力,熟练阅读和分析领域论文,较强的算法实现能力; 
3. 良好的沟通和团队合作精神。 
  
加分项: 
1. 知名企业的相关实习或者工作经历,如MSRA、BAT的人工智能部门、一线AI创业公司等的视觉相关实习或者工作经历; 
2. 重要的视觉数据集排名靠前的成绩; 
3. ACM或其他商业代码竞赛的较好成绩; 
4. 较强的研究能力,比如视觉或者机器学习顶会的一作论文; 
5. 在上述相关方向有一年以上的研究经历。 
6. 薪酬待遇:4k-7k/月 
  
商业方案算法研究实习生工作职责:  
1.    利用计算机视觉算法,实现落地的智能商业应用方案;  
2.    具体的算法使用范围包括但是不限于定位、标定、图像识别、数据分析; 
3.    支持相关算法的研发,解决场景具体需求。 
任职资格:  
1.    熟悉人体检测、re-id等计算机视觉算法,有较好的工程实现能力; 
2.    具备过硬的编程能力,至少熟悉一种语言,代码风格良好; 
3.    对解决商业、零售实际问题充满热情; 
4.    良好的沟通和团队合作精神。 
  
计算机视觉算法实习生工作职责:  
1. 计算机视觉与深度学习算法的研发和创新,涉及的问题包括:图像与视频中的通用和特定目标检测、多摄像头多目标跟踪、单目标跟踪、语义分割、单例分割、人体2D/3D skeleton、人体re-id、行为检测与识别、人体3D Surface等; 
2. 对计算机视觉与深度学习相关算法进行持续改进,保持算法在学术界和工业界的领先性。; 
3. 推动相关算法在实际应用中的优化和落地。 
任职资格:  
1. 熟练掌握机器学习(特别是深度学习)以及计算机视觉的基本方法; 
2. 较强的分析问题和解决问题的能力,熟练阅读和分析领域论文,较强的算法实现能力; 
3. 良好的沟通和团队合作精神。 
  
加分项: 
1. 知名企业的相关实习或者工作经历,如MSRA、BAT的人工智能部门、一线AI创业公司等的视觉相关实习或者工作经历。 
2. 重要的视觉数据集排名靠前的成绩。 
3. ACM或其他商业代码竞赛的较好成绩。 
4. 较强的研究能力,比如视觉或者机器学习顶会的一作论文。 
5. 在上述相关方向有一年以上的研究经历。 
  
算法实习生-目标跟踪方向岗位职责: 
进行人体姿态估计和目标跟踪方向的前沿学术探索,参加学术竞赛/发表学术论文,算法在公司产品中的落地 
  
任职资格: 
1.熟悉Human Pose Estimation/Tracking, Visual Tracking, Multiple Object Tracking等,有实际项目经验 
2.在该领域发表过优秀论文者优先 
3.在该领域参加竞赛并获得优异成绩者优先 
4.在知名科技公司人工智能或者计算机视觉部门有工作/实习经历者优先 

另:  
工作地点:北京市海淀区中关村  
简历投递邮箱:chang02.liu@horizon.ai 
邮件及简历命名格式:数据标注实习生  学校 姓名 每周实习天数。  
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