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[北京]清华大学神经调控技术国家工程实验室

  1. 发布时间:2018-11-09
  2. 工作地点:北京
  3. 职位类型:全职
  4. 来源:高校人才网
  5. 职位:2018招聘博士后
专业标签:临床医学 基础医学 生物医学 计算机 物理学 统计学 自动化 数学类 电子信息 化学 心理学

清华大学神经调控技术国家工程实验室的建设目标是神经调控领域的创新中心和引领者,致力于产学研医协同创新,推动该领域从基础研究到技术转化与临床应用的发展,通过技术创新为中国和全世界的患者服务。在国家、企业等支持下,已完成脑起搏器、迷走神经刺激器、骶神经刺激器等研发,相关产品已经在国内外200多家中心得到大量应用,产生了重大影响。并一直坚持在新一代植入技术、核磁相容技术、远程程控、带记录功能的植入装置等方向进行深入研究,为脑科学研究和更好的为患者造福而努力。2017年,实验室牵头发起成立国家神经调控协同创新联盟,推动产学研医协同创新,积极对接即将启动的国家脑计划。

博后导师团队:实验室主任李路明教授,郝红伟研究员、葛东云副教授、胡春华副研究员、姜长青博士等。

国外合作导师:哈佛医学院刘河生副教授(核磁影像)、斯坦福大学眭亚楠博士(人工智能)。

一、招聘方向

【神经调控领域的临床研究、基础研究方向】

以帕金森病、癫痫、疼痛、膀胱过度活动症、阿尔茨海默症等功能性神经疾病和精神疾病的神经调控治疗为背景,与相关专业临床医生合作,开展临床研究、基础研究,以改进产品和探讨作用机制。

要求:已获得临床医学相关专业的博士学位;神经内外科、泌尿外科、疼痛科、妇科、儿科等专业优先考虑。

【人工智能、机器学习方向】

研究为临床医疗服务的人工智能方法,包括经典监督学习、深度学习、强化学习、计算机视觉的算法和系统。与医学专家合作,探索人工智能方法在部分神经系统疾病的诊断、治疗和康复过程中的应用。

要求:已获得计算机、电子信息、自动化、生物医学工程、数学、物理、统计等相关专业的博士学位;有机器学习、人工智能和优化等相关背景者优先考虑;精通至少一种编程语言,包括但不限于JavaC/C Python等。

【医疗影像/医疗大数据方向】

围绕帕金森病等慢性神经疾病患者的诊断、治疗和康复所积累的大量的视频、声音、影像等数据,结合人工智能技术,与医学专家合作,设计临床研究方案,进一步开展基础及应用研究,探索多种慢性神经疾病的智能诊疗和康复新模式。

要求:已获得人工智能、模式识别、机器学习、图像处理等相关专业的博士学位。

【植入有源医疗仪器的体外无线充电和供电技术研究方向】

开展植入应用低功耗有源医疗仪器的体外无线充电/供电相关研究工作;植入人体环境无线充电仿真分析;新一代植入式神经调控产品无线充电技术解决方案研究及工程实现。

要求:已获得电子、通信、机电、生物医学工程等相关专业的博士学位;有无线充电/供电相关的课题研究经历者优先考虑。

【低功耗植入生物医疗专用芯片设计方向】

开展植入应用低功耗生物医疗电子芯片相关研究及设计工作;植入应用神经信号检测、处理、神经刺激等相关模拟集成电路研究;为实际植入式神经调控产品应用提供集成电路技术解决方案及支持。

要求:已获得模拟集成电路、数模混合集成电路、生物电子芯片等相关专业的博士学位,具有扎实的理论基础和较强动手实践能力;有生物医疗芯片相关的课题研究经历者优先考虑。

【人体植入环境下射频无线通信研究方向】

开展人体植入环境下射频通信及天线相关的研究及开发工作;为实际植入式射频通信工程应用提供技术解决方案及支持。

要求:已获得微波与天线、射频无线通信、物联网通信、电路与系统、电磁场与电磁波等相关专业的博士学位;有植入应用射频通信研究经验者优先考虑。

【陶瓷封接、玻璃封接、电子器件设计及封装技术方向】

主要从事植入类医疗设备玻璃封接及陶瓷封接技术的研发,包括高密度陶瓷馈通、新型陶瓷馈通滤波器的设计及研发、微小型刺激器封装技术、电池玻璃封接技术,涉及的研究领域包括异型陶瓷部件金属化、陶瓷与金属的高温烧结、异种材料连接、电子器件设计等。

要求:已获得陶瓷、电子器件封装、钎焊等相关专业博士学位;有电子器件封装经验者优先。

【激光与材料的相互作用、飞秒激光刻蚀及切割、激光焊接方向】

研究内容包括激光与材料相互作用机理研究;飞秒激光刻蚀改变材料表面特性的研究;激光微连接;焊接结构建模及力学分析;应用背景为高密度方向电极及多通道微小型刺激器的研究及应用。

要求:已获得激光加工、材料表面改性、焊接结构等相关专业博士学位;有飞秒激光加工和激光微连接经验者优先。

【高可靠性、高能量密度、长寿命可充电电池方向】

结合有源植入医疗设备的需求,拟通过合作研究或自主研究的方式,对可充电电池的封装技术、新型阴阳极材料、电池的能量密度、充放电特性、可靠性、寿命周期等方面进行研究。

要求:已获得电化学、电气工程、材料学等相关专业博士学位;对于新型充电电池研发有浓厚兴趣,有锂离子电池研发经验者优先。

【生理信号分析方向】

研究临床试验生理信号,包含脑电、心电、肌电等的采集和分析处理,提供神经调控领域难治性癫痫的疗法筛选和优化工作。

要求:有生理信号分析工作和/或临床背景者优先考虑。

【基于植入式脑电采集的优化设计及电生理信号处理研究方向】

主要从事植入式环境下脑电采集系统及信号处理研究,包括在系统层面的植入式刺激及脑电采集电路设计优化,为实际植入环境下的高噪声背景的脑电采集提供解决方案及技术支持;开展电生理信号在植入式刺激器平台的数字信号处理研究,提高现有嵌入式平台的计算性能,为实际植入式脑电采集系统提供可靠的数字信号处理解决方案及技术支持。

要求:已获得电子、通信、机电、生物医学工程等相关专业的博士学位;具有嵌入式平台开发和数字信号处理的课题研究经历者优先考虑。

【脑影像学方向】

主要从事脑影像学研究。应用功能磁共振(任务态fMRI,静息态fMRI)、结构磁共振、电生理记录等手段,研究正常人脑的功能与结构连接;在神经、精神疾病条件下的功能与结构变化;以及神经调控对脑功能和脑结构的干预机制。

要求:已获得神经科学、心理学、生物医学工程、电子工程、计算机科学、应用数学等相关专业的博士学位;具有较好的计算机编程能力,熟悉Matlab;具有磁共振图像处理、脑电信号处理的课题研究经历者优先考虑。

注:以上招聘需同时符合清华大学博士后招收基本条件,年龄35岁以下,毕业年限为2年内。

二、招聘待遇

1、享受清华大学博士后各项标准待遇和校内福利。

2、根据研究任务合作导师还提供额外科研补贴。具体待遇面谈。

三、联系人及联系方式

联系人:潘薇芝

Emailneln@tsinghua.edu.cn

有意者请将以下材料发送至联系人邮箱

1、个人简历;

2、博士论文摘要;

3、发表(含录用)论文清单;

4、曾参加或承担的主要科研工作简介、成果业绩。

 

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