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[北京]三星电子中国研究院

  1. 发布时间:2018-09-14
  2. 工作地点:北京
  3. 职位类型:兼职实习
  4. 来源:水木社区
  5. 职位:计算机视觉与深度学习算法实习生
专业标签:计算机 电子信息 自动化
发信人: yjl9122 (yjl9122), 信区: Intern
标 题: 【实习】【三星电子中国研究院】计算机视觉与深度学习算法实习生
发信站: 水木社区 (Fri Sep 14 10:06:34 2018), 站内

【实习】【三星电子中国研究院】计算机视觉与深度学习算法实习生
职位名称:计算机视觉与深度学习算法实习生

职位描述:
在资深工程师指导下,基于计算机视觉及深度学习相关算法,从事语义分割,深度估计,场景解析课题的研究和开发。
三星研究院机器学习Lab在深度学习、计算机视觉领域有深厚的积累,拥有丰富的数据和计算资源。目前LAB拥有多项世界领先技术,
如STR, HUMAN POSE, OBJECT DETECTION, DEPTH ESTIMATION, SEMANTIC SEGMANTATION。
1. ICCV 2017 PoseTrack challenge第一
2. PASCAL VOC2012 semantic segmentation 和 cityscapes segmentation leaderboard 均处于领先地位(用户为SRC-B-MachineLearningLab)
3. ICPR MTWI2012检测、识别、端到端第二
4. ICDAR 2017 Robust Reading Competition COCO-Text Detection排行第二
5. ICDAR 2015 Robust Reading Competition leaderboard多项任务排名第一
在三星机器学习LAB,将跟随资深工程师从事世界一流的技术研究,参与各项竞赛,也根据需求发表paper。

职位基本要求:
- 硕士(含)以上学历,计算机、电子、自动化等相关专业
- 熟悉Python或Lua等至少一种脚本语言
- 熟悉至少一种DeepLearning框架(Caffe/Theano/Keras/TensorFlow/Torch等),熟悉tensorflow或pytorch者优先
- 熟悉深度学习算法
- 每周出勤至少4天,实习时间连续3个月以上

职位具体要求:
- 熟悉深度学习基本理论
- 熟悉至少一种DeepLearning框架(Caffe/Theano/Keras/TensorFlow/Torch等),熟悉tensorflow或pytorch者优先
- 有图像语义分割/场景解析相关研发经验者优先
- 有单目深度估计相关研发经验者优先
- 有稠密预测相关研发经验者优先
- 有目标检测/超像素/图像分类经验证优先
- 有相关论文者优先
- 有kaggle竞赛,天池竞赛,并取得优异成绩者优先
- 有参加公开数据集竞赛,并取得优异成绩者优先
- 有过相关实习经验者优先

工作地点:
北京市朝阳区太阳宫中路12A号太阳宫大厦18层(地铁十号线太阳宫站C出口300米)

联系方式:
有意者请尽快将个人简介发送到下面邮件地址中
邮箱:jlong.yuan@samsung.com
注:邮件主题和简历标题格式要求:实习职位_姓名_学校_在读学历
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