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[上海深圳]中国平安人寿保险股份有限公司科技支持中心

  1. 发布时间:2018-09-07
  2. 工作地点:上海 深圳
  3. 职位类型:全职
  4. 来源:清华大学深圳研究生院
  5. 职位:2019校园招聘
专业标签:计算机 数学类 统计学 电子信息
中国平安人寿保险股份有限公司科技支持中心AI技术交流和专场招聘宣讲
2018-09-07

技术交流&校招宣讲会

时间:2018年9月14日晚上18:30-21:30

地点:清华大学深圳研究生院C3-203

中国平安人寿保险股份有限公司科技支持中心

2019校招简章

一、   企业简介

中国平安保险(集团)股份有限公司(以下简称中国平安公司集团)于1988年诞生于深圳蛇口,在各级政府及监管部门、广大客户和社会各界的支持下,成长为我国三大综合金融集团之一,在《福布斯》全球上市公司2000中名列第10位,居全球保险集团第一;在美国《财富》世界500强名列第29位,蝉联中国内地混合所有制企业第一。中国平安在香港联合交易所主板及上海证券交易所两地上市。截至2017年年底,集团总市值在全球金融集团中排名第6位,全球保险集团市值、品牌第一。

中国平安人寿保险股份有限公司成立于2002年,是中国平安保险(集团)股份有限公司旗下的重要成员。截至20171231日,平安人寿注册资本为338亿元,在全国拥有42家分公司(含7家电话销售中心)及超过3,300个营业网点,寿险代理人达138.6万名。公司个险、银保、电销、互联网多渠道齐头并进,实现协同发展,运营管理水平及客户体验领先市场,并依托集团金融 科技双驱动战略,在合规经营、防范风险的前提下,开启平台经营新时代,持续提升产品、科技两大核心竞争力,推动内含价值及规模持续、健康、稳定增长。

 

二、   人才培养

平安人寿十分重视人才的职业生涯规划,坚持“竞争、激励、淘汰”三大人才机制,并设置了清晰的职业发展通道,每一位员工都可以通过个人努力、能力提升、经验积累,实现从低职级到高职级的发展。公司拥有行业典范的培训发展体系,可满足员工职业生涯发展各阶段的学习需求。借助“知鸟”移动学习平台,帮助员工随时随地进行高效主动学习。同时,还会为相应岗位的员工提供岗位轮换、海外培训、高级管理人员培训、潜质人才培训等一系列成长机会。配合多种EAP(员工帮助计划)活动实施,营造和谐、愉悦的工作氛围,全面提升员工的归属感和幸福感。

 

三、   福利保障

薪酬结构:固定工资 浮动奖金 现金福利 社保福利

员工福利:

1、现金福利:过节费、降温取暖费等。

2、社会保险:养老保险、失业保险、医疗保险、生育保险、工伤保险、住房公积金

3、补充保险:员工综合保障计划、企业年金计划。

4、各类休假:除了国家规定的公休假及法定假期外,公司还提供年休假、婚假、丧假、产前检查假、产假及看护假、哺乳假、病假、义务献血假、生日假、民族假、妇女节、青年节等。

5、医疗福利:公司的医疗福利除了法定的社会保障和"平安员工综合保障计划"包含的医疗保障外,还包括免费体检、免费常规医疗服务等。

 

四、   招聘岗位

目标专业:计算机、数学、电信相关专业

学历要求:本科及以上学历,其中AI方向、数据方向招收博士

 

工作地点:深圳

运维方向:运维工程师、运维开发工程师、事件响应工程师

AI方向:AI研究员、算法工程师、AI研发工程师、AI架构师

软件开发:JAVA开发工程师、测试工程师、服务端开发工程师、IOS开发工程师、Android开发工程师、H5开发工程师

数据方向:大数据开发工程师、数据挖掘工程师

其他:视觉设计师、产品经理、产品运营经理

 

工作地点:上海

软件开发:JAVA开发工程师、测试工程师、前端开发工程师

数据方向:大数据开发工程师

 

五、   宣讲会行程

城市

目标院校

形式

宣讲会时间

笔试(网申截止)

面试

深圳

深圳研究生院

技术交流会

914

920

92627

成都

成都电子科技大学

宣讲会

1011

1011

101213

武汉

华中科技大学

宣讲会

1018

1018

101920

武汉理工大学

技术交流会

1018

广州

中山大学

技术交流会

118

118

11910

华南理工大学(大学城)

技术交流会

118

南昌

南昌大学

宣讲会

1114

1114

1115

西安

西安电子科技大学

宣讲会

1114

1114

1115

*如您所在城市无宣讲安排,也可通过网申渠道投递简历,我们将邀请合适的伙伴参加笔试及远程面试。

 

六、   校园招聘流程

整体流程:

网申—校园宣讲—简历筛选—测试—面试—体检—录用

 

网申链接:?

网申二维码:?

咨询邮箱:pub_kjzczxhrtd@pingan.com.cn 寿险总部科技支持中心

 

 

一、公司及团队介绍

  1. 公司简介

中国平安保险(集团)股份有限公司(以下简称“中国平安”,“公司”,“集团”)于1988年诞生于深圳蛇口,在各级政府及监管部门、广大客户和社会各界的支持下,成长为我国三大综合金融集团之一,在《福布斯》“全球上市公司2000强”中名列第10位,居全球保险集团第一;在美国《财富》世界500强名列第29位,蝉联中国内地混合所有制企业第一。中国平安在香港联合交易所主板及上海证券交易所两地上市。截至2017年年底,集团总市值在全球金融集团中排名第6位,全球保险集团市值、品牌第一。未来,平安将持续以个人客户为中心,努力实现“国际领先的科技型个人金融生活服务集团”的公司愿景,通过科技成果的不断赋能,为客户创造更大价值。

中国平安人寿保险股份有限公司成立于2002年,是中国平安保险(集团)股份有限公司旗下的重要成员。截至20171231日,平安人寿注册资本为338亿元,在全国拥有42家分公司(含7家电话销售中心)及超过3,300个营业网点,寿险代理人达138.6万名。公司个险、银保、电销、互联网多渠道齐头并进,实现协同发展,运营管理水平及客户体验领先市场,并依托集团“金融 科技”双驱动战略,在合规经营、防范风险的前提下,开启平台经营新时代,持续提升产品、科技两大核心竞争力,推动内含价值及规模持续、健康、稳定增长。

科技赋能金融;科技赋能生态;生态赋能金融。2017年平安确立了未来十年深化“金融 科技”、探索“金融 生态”的战略规划,以人工智能、区块链、云、大数据和安全五大核心技术为基础,深度聚焦金融科技与医疗科技两大领域,致力成为国际领先的科技型个人金融生活服务集团。在中科院互联网周刊和eNet研究院联合发布 2017中国人工智能企业百强”榜单中,中国平安位列榜单第五,比肩国内顶尖科技公司,并成为榜单上唯一一家金融企业,目前多项技术处于全国乃至世界领先地位。

肺结节智能读片技术获LUNA评测世界第一

AI作曲获AI作曲国际大奖赛第一

人脸识别技术获LFW测评世界第一

金融壹账通智能借款引入微表情全国首创

平安银行实现信用卡首笔欺诈交易防堵

  1. 部门概述

平安寿险AI团队,依托于平安人寿丰富的应用场景,专注在深度学习、强化学习、NLP、知识图谱、图像识别、推荐、广告、搜索、人机交互、AI实时风控等技术领域的研究,实现了AI技术在智能招聘、智能培训、智能服务、智能销售、智能实时风控和智能投资等应用领域的落地实施。目前团队已自主研了分布式深度学习平台、线上千人千面平台、培训机器人、客服机器人、业界首个大规模实际应用的面试机器人和业界首个销售机器人。

3成员背景

团队成员,100%本科以上,70%硕士以上,20%具有境外背景(如美、德、英等)工作经验,大多数来自百度、阿里、腾讯、MSRA、滴滴、华为诺亚方舟等互联网公司。

部门管理层均具有BAT资深AI技术研发背景、大型金融集团产品运营背景,从事AI研究及应用研发、互联网产品运营多年。团队气氛轻松活跃,技术氛围浓厚,发展空间广阔,并具有完善的AI技术培养体系,着重培养成员的AI技术能力、AI解决方案设计能力和技术领导力。

  1. 大咖介绍

沈剑平,平安寿险总部智能平台部总经理,负责AI团队的技术研发及管理工作。哈尔滨工业大学自然语言处理方向硕士毕业,具有10余年的人工智能研究及应用研发经验,获人工智能领域国内国际专利30余项,人工智能领域国际顶级学术会议论文7篇。加入平安前曾供职于腾讯搜搜、百度AIG,担任百度架构师、资深AI算法专家,语义分析技术负责人、数据科学团队技术负责人、知识图谱计算团队技术负责人等,从事百度搜索、推荐、凤巢广告、大数据风控、量化基金、知识图谱、度秘、智能客服、写稿机器人等项目的技术研发工作。在深度学习、NLP、知识图谱、搜索、推荐、广告、对话系统、智能量化投资等领域具有丰富的研发经验。

 

李炫,平安寿险总部智能平台部深度学习分组技术经理,负责深度学习、NLP技术的研究及在寿险业务场景的应用落地。博士毕业于中国科学院人工智能方向,具有近10年的人工智能研究及应用研发经验。加入平安前曾供职于网易百度腾讯的AI团队,担任百度资深研发工程师、腾讯高级研究员等,在自然语言处理和深度学习领域具有丰富的研发经验。曾在国际顶级学术会议上发表论文6篇,并获国际国内专利多个。

 

刘屹,平安寿险总部智能平台部算法研究员。中科院计算机博士毕业,在国防科大、北大及中科院求学期间主要从事高性能存储与计算相关的研究,在国际顶级会议及期刊上发表论文8篇,并获得2015年中科院院长奖,曾担任《计算机研究与发展》杂志和多个国际会议专业审稿人。加入平安前,曾担任华为中央硬件工程院算法工程师,中国电子科技集团新型智慧城市研究院资深算法工程师,具有丰富的算法优化经验。

 

宋思宇,平安寿险总部智能平台部AI产品组经理,负责AI产品的设计、运营及AI项目研发管理工作。北京大学金融学硕士,13年大中型金融集团、金融类科技公司从业背景。具有丰富的互联网金融业务组织执行,互联网金融商业产品孵化、设计、运营工作及管理经验。曾负责千万用户级互联网金融产品管理运作,兼有保险、银行、基金、资管等综合金融合作经验。长期关注AI与传统金融、车联网等跨领域结合应用。

 

邹锦辉,平安寿险总部智能平台部智能推荐组技术经理,负责智能推荐技术、智能营销技术的研发及在寿险业务场景的应用落地。华中科技大学硕士毕业。在加入平安之前,曾担任华为诺亚方舟实验室高级算法工程师、阿里巴巴算法专家、房多多机器学习总监等。在机器学习、推荐广告方面具有丰富的研发经验。

 

胡健,平安寿险总部智能平台部架构研发组技术经理,负责寿险基础应用架构、AI系统架构等的研发及管理工作。西安电子科技大学计算机硕士毕业,具有近10年的软件架构及人工智能架构应用研发经验。加入平安前曾任香港城市大学助理研究员、腾讯微信广告工程技术负责人,资深工程师。在大型软件架构、AI架构方面具有丰富的研发经验。

 

莫洋,平安寿险总部智能平台部客服人机交互组技术经理,负责平安人寿AI客服、智能知识库、智能问答引擎、知识图谱等技术的研发与应用落地。加入平安前曾担任百度AI资深算法工程师,多个AI技术方向Leader,专注于数据挖掘、机器学习、人工智能、推荐算法等方向的研究多年,曾发表多篇国际国家专利。

 

二、产品服务

  1. 产品介绍

智能招聘:业内首创的人工智能面试技术,结合人脸识别、语音识别、语义分析过、微表情技术等技术,量化候选人的性格、人际关系、家庭背景、从业意愿等指标情况。

 

智能培训:通过搭建话术库、人机交互服务平台搭、在线应答模型,智能评分模块开发等技术平台,支持演练/通关双重模式全面评测,采用意图识别、多轮会话、上下文理解、知识库智能学习等多项核心技术,模拟真人与坐席进行全语音交互人机结合,提升坐席技能。

 

智能服务:“智慧客服”服务模式为行业首创。运用生物认证、大数据等十余项AI技术,构建了业务甄别、风险定位、在线自助和空中门店四大核心能力。通过四大核心能力的构建,“智慧客服”可支持包括保单贷款、生存金领取、保单信息确认和受益人变更、理赔等所有保险业务在线完成办理。依托智慧客服,件均服务的时长有望从传统模式的4天缩短为10分钟,到2022年,服务人力将大幅减少,所节省的纸张资源纸张达3亿张,减少的碳排放达到30万吨。

 

智能销售:以推荐系统为核心,通过协同过滤,用户画像,内容标签抽取等AI技术进行内容、产品、活动等的精准推送,在满足用户多维个性化需求的同时,打破信息茧房,提升用户满意度。个性化营销推荐,通过APP推送、机器人、线上线下代理人等多个层级逐步挽留、促活用户,从而提升线上线下营销转化。

 

智能运营AI赋能平安社群运营,通过对话系统构建问答机器人、闲聊机器人,让虚拟角色在社群中与用户交流互动,高效答疑、软性引导业务话题,隐性提升社群活跃。

 

智能知识库:由问答引擎驱动的、服务于定制化咨询类机器人的大脑,其主要使命是为参与知识管理的业务人员提供灵活、易用、高效、智能的知识配置、管理与数据运营功能。基于FAQ的单轮及多轮对话,基于表格的信息获取类咨询以及基于决策树的多轮任务,而其底层的问答引擎将结合先进的自然语言理解技术以及知识图谱技术来满足多样化咨询类需求。

三、人才需求

AI研究员:

职责:

1. 负责人工智能领域前沿技术的研究,包括但不限于深度学习领域、nlp领域、精准营销领域及人机交互领域;

2. 最新推荐算法方案预研与算法实验及落地,将前沿智能技术应用到保险销售、服务、风控、资管等实际业务场景中,

3. 构建保险智能对话机器人,并不断提升智能化水平,对寿险业务项目中智能相关难题进行问题抽象并设计算法解决,

要求:

1. 机器学习、深度学习、强化学习、模式识别及相关领域硕士及以上学历;

2. 具有较强的数学功底,熟悉统计学习理论、最优化理论等,有较为深厚的理论研究背景;

3. 对机器学习的基本方法有深入理解,如分类、聚类、回归、图模型等;

4. 至少精通一门编程语言,包括c /python等。有较大型项目的开发经验优先;

5. 在深度学习领域有较强的理论研究与实践经验,熟练使用tensorflowtorch或其他常用深度学习工具;

6. 能跟踪学术界与业界最新进展,并将其应用于实际业务中;

7. 有良好的逻辑表达能力与沟通能力,乐于分享,善于学习新知识,富有创造性思维;

8. 在计算机科学顶级会议和期刊,如NIPSICMLAAAIKDDACL等发表过论文者优先。

9. NLP、图像、语音至少一个领域上具有深入的研究经验。

该岗位也非常欢迎在校博士生应聘我们的实习生,一起做前沿的学术研究。

 

AI研究员实习生(5个课题方向)

课题1

具有情感倾向的多轮对话生成技术研究

课题描述:

寒暄技术在个人助理、客户服务上面都有非常重要的应用,结合用户情感,实时调整及生成具有情感倾向的对话,对于提高用户满意度至关重要。我们将为实习生提供良好的研究资源、发paper环境和落地场景。该课题成果将应用在包括智能客服、招聘助手和智能销售等在内的场景落地。

课题2

强化学习在推荐系统中的应用研究

课题描述:

推荐技术在产品推荐/广告、客户服务、话术推荐上面都有非常重要的应用,对提升销售、服务效率等方面具有非常重要的应用。我们将为实习生提供良好的研究资源、发paper环境和落地场景。该课题成果将在APP产品推荐、咨询及社交推荐,智能客服,智能销售,销售助理中落地。

 

课题3

强化学习在多轮对话技术中的应用研究

课题描述:

深度研究强化学习在多轮对话系统中的应用,提升对话系统效果。我们将为实习生提供良好的研究资源、发paper环境和落地场景。该课题成果将应用在包括智能客服、招聘助手和智能销售等在内的场景落地。

 

 

课题4

多轮对话新技术探索

课题描述:

多轮对话是智能机器人中最重要的技术。我们将为实习生提供良好的研究资源、发paper环境和落地场景。该课题成果将应用在包括智能客服、招聘助手和智能销售等在内的场景落地。

 

课题5

知识图谱表示与学习研究

课题描述:

研究面向推荐、问答的知识图谱表示,研究知识图谱问答、知识图谱推荐。我们将为实习生提供良好的研究资源、发paper环境和落地场景。该课题成果将应用在包括智能客服、招聘助手和智能销售等在内的场景落地。

 

面向对象:

博士1年级以上,同时欢迎即将毕业的同学应聘

 

岗位技能需求:

1.NLP、机器学习、模式识别及相关领域硕士以上、博士优先;

2.具有较强的数学功底,熟悉统计学习理论、最优化理论、强化学习、NLP、知识图谱等,有较为深厚的理论研究背景;

3.至少熟悉一门编程语言,包括c /python等,能够独立完成实验。

4.在深度学习领域有较强的理论研究与实践经验,熟练使用tensorflowtorch或其他常用深度学习工具;

5.能跟踪学术界与业界最新进展,具有较强的研究能力,在计算机科学顶级会议和期刊,如NIPSICMLAAAIKDDACL等发表过论文者。

6.具有多轮对话技术、问答技术、推荐技术研究经验优先。

 

算法工程师:

职责:

1. 参与公司核心技术研发、优化,公司系统级人机交互、机器学习等业务研发

2. 机器学习/机器视觉/数据挖掘/问答技术/知识图谱等算法的算法预研、模型实验评估、badcase分析、模型优化和移植

3. 与产品经理一起完成算法相关产品开发

4. 深入理解业务发展需求,从技术角度挖掘新的业务模式

要求:

1.计算机、数学、通信及相关专业本科及以上学历,

2. 编程语言以python为主,有cc java基础也可,具有良好的编程习惯与扎实的编程功底;

3. 了解常用机器学习算法以及常用的机器学习工具,包括传统机器学习分类算法:svmlogistic regression(逻辑回归),decision tree(决策树),聚类算法:knnkmeansdbscan,层次聚类,聚合算法:gbdtadaboost等。深度学习算法:cnnlstmgan等;传统机器学习算法工具包:sklearnpython);深度学习算法平台:tensorflowtheanocaffemxnettorch等;

4. 熟悉大规模分布式计算平台的使用和并行算法,如hadoop/spark/PS等;

5. 熟悉linux下多线程/进程开发,熟悉网络编程;

6. 熟悉nginxesrediskafkamysql等开源组件;

7. 性格开朗,责任心强,有良好的执行能力、学习能力、沟通能力、适应能力;

 

数据挖掘工程师:

职责:

1.负责理解商业需求,运用统计建模,数据挖掘,机器学习方法解决实际问题;

2. 负责利用数据挖掘的方法发现新的维度特征;

3. 负责模型的开发,评估,部署,监控优化工作;

4. 负责深入业务,利用对数据的理解支撑各个业务部门的数据决策 

要求:

1. 具有统计学,计算机,数学相关专业背景,掌握扎实的统计学,数据挖掘,机器学习理论基础;

2. 熟练掌握shell/python/R编程语言,具备linux下的开发经验;

3. 熟悉大规模数据处理和分析,对hadoopspark或其他大规模数据运算平台有实践经验;

4. 了解web访问原理以及相关通信协议细节,有web爬虫开发以及维护经验;

5. 自我驱动能力,对新技术有强烈求知欲和学习能力

  1. 加入我们

来这里,你将:

1. 从此踏入“中国金融业黄埔军校”,出入华南第一高楼平安金融中心,成为“金融 科技”的综合性人才,

2.依托平安丰富的AI应用场景,千亿级数据支撑和宏伟的 “金融 技术”规划蓝图、拥有实现个人价值及梦想的机会,

3.与专业的AI人才合作,接受最完善的AI培养体系,感受浓厚的技术熏陶,走上工程师巅峰支路。

联系我们:

联系邮箱:pub_kjzczxhrtd@pingan.com.cn 寿险总部科技支持中心HR团队

联系电话:0755-88676112 / 0755-88674799

微信交流群:

 

 

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