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[北京]爱笔(北京)智能科技有限公司2018招聘

  1. 发布时间:2018-08-07
  2. 工作地点:北京
  3. 职位类型:全职
  4. 来源:西安交通大学
专业标签:计算机 物理学
爱笔(北京)智能科技有限公司
作者: 爱笔(北京)智能科技有限公司 日期:2018年08月06日20:17
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公司简介

Aibee, 爱笔(北京)智能科技有限公司,由林元庆博士于2017年11月创立。公司名称Aibee寓意AI2B,意在利用AI技术赋能升级传统行业。 

Aibee将致力于搭建算法与数据闭环,打磨极致AI技术。从行业用户的痛点和核心价值出发,融合计算机视觉、语音识别、自然语言处理、大数据推荐与预测等多模态AI技术,提供完整的AI解决方案,切实帮助传统行业实现AI赋能升级。 

团队组成

林元庆,拥有清华大学光学工程硕士学位和宾夕法尼亚大学电气工程博士学位。原百度研究院院长,全面负责深度学习实验室、大数据实验室、增强现实实验室、硅谷人工智能实验室的业务管理工作。曾带领团队取得多项重要计算机视觉技术国际测试世界第一、在《最强大脑》的人机对战中获得胜利、技术成果在业界广泛落地 。2016年入选北京市海外高层次人才,2018年入选中国国家“千人计划”。林元庆还曾任深度学习技术及应用国家工程实验室主任、NEC Labs America媒体分析部门负责人、 NIPS大会领域主席、大规模视觉识别和检索国际研讨会联合主席等。 

Silvio Savarese博士,斯坦福大学计算机科学系副教授和SAIL-Toyota for AI斯坦福研究中心主任,拥有加州理工大学电气工程博士学位。Silvio Savarese在计算机视觉特别是视觉三维重建等领域有着极高的学术影响力,荣获 James R. Croes 奖章和谷歌研究奖等多个重量级奖项。 Silvio Savarese博士曾担任伊利诺伊大学Urbana-Champaign分校Beckman研究所的研究员,安娜堡密歇根大学担任电气和计算机工程副教授。

招聘岗位

1. 计算机视觉算法工程师

工作职责

计算机视觉算法的研发,包括但不限于:人脸识别、大规模图片分类、物体检测、跟踪、图像/视频语义分割、视频语义理解、SLAM、3D视觉等;

计算机视觉前沿算法跟进与研发;

计算机视觉算法在实际应用领域的性能优化。

任职要求

硕士及以上学历,计算机,人工智能或软件工程等相关专业;

熟练掌握C/C 、Python等编程语言;

熟悉OpenCV,以及图像处理基本方法;

熟悉深度学习基础知识和经典网络模型;

算法基础扎实,具有良好的代码风格和质量意识;

具有同方向项目经验,学术比赛经验以及发表过顶会论文者优先。

2. 语音识别与多轮交互算法工程师

工作职责

负责语音识别和多轮语音交互算法的研究和实现;

语音识别和多轮语音交互技术的跟进与研发;

在公司不同产品线上的性能优化。

任职要求

硕士及以上学历,计算机,声学,电子信息或模式识别等相关专业

了解声学模型,语言模型和语音解码器,或者掌握自然语言理解算法;

能够编写高效率的C 程序;

根据算法设计要求,快速实现模块或系统;

学习能力强,具有优秀的解决问题的能力,具备良好的沟通能力和团队合作意识;

3. 机器学习算法工程师 (推荐算法方向)

职责描述:

深入理解业务需求,设计和搭建推荐系统;

负责推荐相关算法研发,如特征工程、构建预估、排序、推荐模型等;

不断学习学术界和业界前沿技术并加以应用,持续提升推荐效果和用户体验;

任职要求:

硕士及以上学历,计算机相关专业;

具备扎实的数据结构、算法和开发能力,精通至少一种编程语言,如C/C 、Java、Python等;

熟悉常用的深度学习/机器学习框架,如TensorFlow、MXNet、Pytorch、PaddlePaddle、Spark等;

了解常用的推荐算法和机器学习算法,如深度学习、逻辑回归、GBDT、协同过滤等,有实际应用和调优经验优先;

有大规模推荐系统、计算广告、搜索引擎项目实习经验者优先; 

具有较强算法实现能力,学术比赛经验以及发表过顶会论文者优先;

良好的业务理解能力和解决问题的能力。

4. 机器学习算法工程师 (用户画像方向) 

职责描述:

结合业务需求,设计适合业务的用户画像体系;

基于海量用户行为和相关数据信息,构建和优化用户画像, 产出用户标签,用于提升推荐效果;

负责搭建完整的用户画像挖掘系统,包括数据处理、挖掘用户画像、准确性评估等。

任职要求:

硕士及以上学历,计算机相关专业;

具备扎实的数据结构、算法和开发能力,精通至少一种编程语言,如C/C 、Java、Python等;

有Linux环境开发经验,掌握Hadoop、Hive、SQL、Spark进行数据处理和分析;

熟悉常用的数据挖掘算法和机器学习算法,如深度神经网络,分类,聚类等算法;

有数据挖掘项目经验以及实际处理数据经验优先,对数据和业务有较强敏感性;

有用户画像系统、DMP系统、知识库设计和开发相关经验者优先‘

业务理解能力强,具有良好的解决问题的能力。

5. 大数据工程师 

职位描述

构建分布式大数据平台,搭建海量数据存储、离线/实时计算系统(Hadoop/Storm/Spark等);

搭建和优化并行计算平台,支持Tensorflow, Caffe, MPI等;

根据需求源码级改进优化开源平台,解决实际使用平台时遇到的问题, 保证公司相关算法服务稳定运行。

任职要求

本科及以上学历,计算机相关专业

熟悉Linux/Unix开发环境,精通至少一种程序开发,如C 、Java等;

熟悉常用开源分布式系统,如Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink之一;

有深度学习框架或者MPI平台,开发和运维的实习经验者优先;

在相关开源社区贡献过代码者优先;

具有良好的学习能力和解决问题的能力。

6. 大数据系统工程师 

职位描述

开发和维护公司业务相关的大数据存储、运维、计算平台;

负责公司业务相关的数据挖掘、数据分析、数据处理的高效稳定运行。

任职要求

本科及以上学历,计算机相关专业;

熟悉Linux/Unix开发环境,精通至少一种程序开发,如C 、Java等;

熟悉常用开源分布式系统,了解Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink之一;

具有快速算法实现能力,同方向重大项目经验、相关开源社区代码贡献者优先;

7. 大数据平台工程师

职位描述:

研发高可用,可扩展的统一数据平台,参与技术调研和选型。

任职要求:

本科及以上学历,计算机相关专业;

熟悉Linux开发环境,熟练掌握至少一门编程语言(包括但不限于Java/Scala/Python等,算法基础扎实,代码风格良好;

具备良好的计算机体系结构基础,理解分布式架构和分布式系统原理,熟悉常用大数据平台和工具,如Spark,Hadoop,Hive,Impala,Presto等;

学习能力强,具备优秀的分析和解决问题能力,具备良好的沟通能力和团队合作意识。

8. 算法软件工程师

工作职责

负责计算机视觉、语音识别、自然语言理解、大数据分析、深度学习相关平台,SDK的架构设计、开发及优化;

参与算法的设计研发,负责底层算法的工程化、封装、优化等;

负责项目整体方案的集成,跨平台部署及性能优化。

任职要求

本科及以上学历,计算机相关专业;

熟练掌握C/C 、Python、Shell编程;

熟练掌握Linux、Windows、Android、iOS平台中至少一个上的程序开发流程;

了解基本算法原理,了解深度学习的基本原理;

了解至少一种深度学习工具,如Caffe、Mxnet、TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等;

熟悉X86、ARM平台SIMD(Neon, SSE)优化技术者优先;

熟悉CUDA编程、CUDNN,或TensorRT,有深度学习相关研发经验者优先。

具有良好的学习能力和解决问题的能力。

9. 后端开发工程师

工作职责

后端基础架构和开发;

提供高并发语音、图像、视频、自然语言处理和大数据分析请求的处理能力;

海量数据存储平台搭建。

任职要求

本科及以上学历,计算机相关专业;

至少精通一种后端开发语言,如C 、Java、PHP、Go、NodeJS、Python;

熟悉网络协议栈;

掌握主流后端开发技术栈,如Nginx、Redis、MemCache、MySQL、MongoDB;

熟悉分布式系统,如Hadoop、Spark,并且有实践经验者优先;

熟悉Docker等虚拟化技术者优先;

熟悉TensorFlow、Caffe等深度学习框架者优先;

坚定并坚强,有较强的学习能力和解决问题的能力。

10. 前端开发工程师

工作职责:

参与Web前端系统的功能开发、调试、单元测试、部署、维护和文档编写等工作;

分析、设计、编写、测试前端组件代码。

任职要求:

本科或以上学历,计算机相关专业;

掌握web开发技术,如:HTML、CSS3、ES6、DOM、JS,熟悉页面架构和布局;

掌握前端MVVM架构,有VUE项目经验者优先;

在解决浏览器兼容、分辨率适配等方面有丰富经验者优先;

热爱前端开发工作,坚定并坚强,有较强的学习能力和解决问题的能力。

11. 运维工程师

工作职责:

负责公司私有云及项目相关运维平台的搭建和运维,根据需求实现并高质量交付;

设计实施部署运维:集群及Docker系统、分布式存储系统、调度管理、监控系统等;

任职要求:

本科及以上学历,计算机相关专业;

精通Linux操作系统;熟悉Docker,Kubernetes,Ceph,HDFS,Zabbix等,有规模化实习维护经验者优先;熟悉OpenStack等虚拟化技术;

熟悉Python/Golang/Shell Script等至少一门语言;熟悉常见服务:Nginx,Apache,Mysql,MongoDB,ELK等;

了解Hadoop,Spark等大数据平台;

具有良好的学习能力和解决问题的能力。

工作地点:北京市海淀区

简历投递:http://job.aibee.cn/job/school

联系邮箱:job@aibee.com

微信公众号:Aibee招聘(关注后可查看岗位详情&一键投递简历)

工作地点:
中国-北京
行业类别:
信息传输、计算机服务和软件业
单位性质:
其他企业
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