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[北京上海深圳]NVIDIA2019校园招聘

  1. 发布时间:2018-08-06
  2. 工作地点:上海 北京 深圳
  3. 职位类型:全职
  4. 来源:NVIDIA
专业标签:物理学
来自NVIDIA的消息:
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公司介绍:
  • 超强计算性能

达芬奇和爱因斯坦为这个时代提供的

我们开创性地开发出一种超强计算形式,深受全世界对计算机有超高要求的用户的青睐,包括科学家、设计师、艺术家和游戏玩家。对于他们而言,我们的创造几可媲美时间机器。

基于对更优质 3D 图形永无止境的需求以及当下庞大的游戏市场,NVIDIA 已在这个虚拟现实、高性能计算和人工智能的交叉口,将 GPU 发展为计算机大脑。

  • GPU 计算时代已然来临

摩尔定律的正确性保持了 30 年,因为当时微处理器的性能每年会提升 50%。但是,半导体物理学的限制意味着如今 CPU 性能每年只能提升 10%。

NVIDIA GPU 计算已为行业开启崭新的道路,到 2025 年,计算性能将提升至现有水平的 1000 倍。

  • NVIDIA 定义了现代计算机图形

我们于 1999 年研发的 GPU 将实时可编程着色技术变为现实,为艺术家提供了无限的调色板,供其挥洒创意。之后,我们一直引领着视觉计算领域的发展。

  • GEFORCE - 世界第一大游戏平台

计算机游戏业的产值高达 1000 亿美元,已成为世界第一娱乐产业,而 NVIDIA GeForce 是该产业的最大平台。GeForce®  GTX GPU 和 GeForce Experience™ 应用程序可将日常 PC 转变成强大的游戏机。我们的 GameWorks™ 软件允许开发者制作出更为逼真和引人入胜的游戏。

  • 助力世界上运行速度最快的超级计算机

GPU 计算已成为高性能计算和数据中心的发展方向。NVIDIA 助力世界上运行速度最快的超级计算机,并为欧洲和日本最先进的系统提供支持。位于美国的 Summit 是世界上最智能、功能最强大的超级计算机,具备超过每秒 200 千万亿次浮点运算的高性能计算性能和 3 exaOPS 的 AI 计算性能。Summit 融合了高性能计算和 AI,搭载了 27000 多个 NVIDIA Volta Tensor Core GPU 以运行计算,可加速科学发现的进程。

  • AI 时代

三种融合的力量带来了 AI 时代:海量的可用数据、深度学习算法的发明和 GPU 计算的高性能。

新型互联网服务(如 Google Assistant)已学会了语音对话。自动驾驶汽车利用深度学习识别其占据的空间和需要避开的障碍物。就医疗保健领域而言,以数百万医学影像训练的神经网络可在 MRI 影像中捕捉到病因的蛛丝马迹,而人类目前只能凭借侵入性活检才能识别病因。

AI 将会大大促进社会蓬勃发展,这是之前任何一次工业革命都无法比拟的。

  • AI 汽车的大脑

自动驾驶车辆将革新市值高达 10 万亿美元的交通运输行业。NVIDIA DRIVE™ 是一个可扩展的 AI 汽车平台,可实现自动驾驶领域的全覆盖。从汽车公司和供应商到初创公司和研究组织,全球已有 225 家公司和机构采用该汽车平台。

  • 智能机器和物联网的大脑

深度学习和实惠的传感器为自主机器(即配备 AI 的物联网)的迅猛发展创造了绝佳条件。NVIDIA Jetson TX2 是一台嵌入式 AI 超级计算机,信用卡大小的模块可提供万亿次级的计算性能。 如此强大的性能将实现制造业新一轮的自动化浪潮,支持无人机探索危险地带,以及让机器人每天投递数百万的包裹。

  • 激励着我们回报社会

NVIDIA 全球员工总数接近 12000 名,其中硅谷员工约有 5000 名,他们均怀有强烈的企业责任感。2017 年,我们的慈善捐赠总额已超过 600 万美元。

时至今日,NVIDIA 基金会的“Compute the Cure”计划已为抗癌事业提供超过 400 万美元的资助。此外,我们的“Techsplorer”计划为服务水平落后地区的青少年普及 AI 知识;自 2017 年启动以来,该计划已使超过 5,800 名学生受益。


软件研发

   深度学习/人工智能   点击城市投递>>

   C++类(图形方向)   点击城市投递>>

  • C++ Engineer - GPU Profiling Tool   上海
  • Graphics C++ Engineer   上海
  • Graphics Developer Technology Engineer   上海
  • Graphics Performance Architect   上海

   Web开发类   点击城市投递>>

  • Web Full-Stack Engineer - AI Cloud   上海
  • Web Services Software Engineer   深圳

   系统研发   点击城市投递>>

  • Embedded System Software Engineer  上海 深圳
  • Android System Software Engineer   北京
硬件研发

   IC Level   点击城市投递>>

  • ASIC Design/Verification Engineer   上海
  • ASIC Physical Design Engineer   上海
  • ASIC-PD Flow Automation Developer   上海
  • DFT Engineer   上海
  • Physical Design CAD Engineer   上海
  • Power Analysis and Methodology Engineer   上海
  • VLSI Physical Design Engineer   上海

   Board Level   点击城市投递>>

  • PCB Design Engineer   深圳
  • Thermal Engineer   深圳
  • Q1 我是否可以通过注册不同的用户名来申请更多的职位?

    A:不可以。NVIDIA的简历系统是通过您注册的身份证号来进行唯一识别的,因此一人只能注册一次,每次最多选择1个职位。在这里提醒您,身份证号一旦确认则不能修改,因此请准确填写身份证号码。

    Q2 由于NVIDIA公司的职位信息较多,在职位选择上我们要注意什么问题?

    A:每人只能申请2个职位,因此在递交申请的时候务必全面了解NVIDIA招聘的每一个职位描述,确定你要申请的职位。第一份投递的简历将被视为第一志愿,第一志愿会成为首选;如果第一志愿落选,你的简历会自动投放到第二志愿。如果所申请的职位招聘满额或申请人更适合其它职位,我们会根据申请人的意愿(即申请时是否选择服从调剂),推荐给其他部门。

    Q3 我已经通过网申系统申请了NVIDIA的职位,什么时候会知道是否通过面试筛选?

    A:由于简历的数量庞大,所以可能通常会在半个月内接到下一轮安排,请耐心等待。

    Q4 本次NVIDIA校园招聘有笔试吗?笔试会进行几轮?是线下笔试,还是通过线上笔试?

    A: 由于不同职位有不同的需求,所以本次NVIDIA校园招聘会根据不同职位设定笔试环节与否,且笔试的形式也将根据职位不同而设置。笔试将通过邮件,短信,电话等相应形式通知。

    Q5 本次NVIDIA招聘的职位对学历,专业有要求吗?

    A:由于本次校园招聘是针对2019年毕业的同学,所以仅对这一要求做出规定。关于学历和专业,不做特殊要求。建议学生根据职位需求和介绍投递适合自己的岗位。

    Q6 如果后续的面试进入到face to face环节,我不在所投递的职位城市怎么办?

    A:我们在前期的面试环节中会设置笔试,电话面试等安排,如果你顺利通过上述环节,我们可能会邀请你到职位所在城市面试,或者进行视频面试。

    Q7 我参加完面试后,何时会知道下一步安排?

    A:请及时与校方联系,尽快取得三方协议。如果需要公司方的协助,可以联系我们。

    Q8 学校的三方协议不确定什么时候能够发下来,该怎么办?

    A:请务必保持手机畅通,定期查收邮件。我们将通过电话,短信或邮件的形式进行通知。

    Q9 进NVIDIA后的工资待遇怎样?NVIDIA每年有调薪的机会吗?

    A:NVIDIA寻找的是一流的人才, NVIDIA提供与之匹配的薪酬福利待遇。NVIDIA非常重视肯定员工的贡献与价值,会根据员工的贡献与价值在薪酬上给予相应体现。 每年NVIDIA会根据公司的发展情况与员工的个人表现与业绩,进行薪酬调整。

    Q10 入职后,公司是否会解决落户等相关事宜?

    A:如果员工需要办理相关手续,请准备好相应材料,公司将积极配合帮你办理。

    Q11 一般什么时候可以入职?

    A:通常情况下,需要学生拿到毕业证,学位证,报到证等相关证件方可入职。

 

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