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[北京]京东商业提升部(原广告部)2018招聘

  1. 发布时间:2018-03-14
  2. 工作地点:北京
  3. 职位类型:全职
  4. 来源:水木社区

标  题: 【校招/实习】【京东】自然语言处理/推荐系统/机器学习/系统研发
发信站: 水木社区 (Wed Mar 14 16:34:55 2018), 站内

  
【部门介绍】
京东商业提升部(原广告部)成立于2014年初,承担着京东全站流量变现及营销效果提升的重要任务。我们致力于打造世界一流的 电商广告及营销平台,目前处在高速发展阶段。拥有互联网广告业内一流的技术团队,主要成员均来自百度、腾讯、雅虎等业界知名公司,有着丰富的互联网广告从业经验。我们意识到技术人才能够make so much difference,更让我们更加渴求更多技术人才加盟。
  
  
广告部---推荐算法工程师
工作职责:
1. 使用数据挖掘和机器学习算法从海量数据中挖掘用户兴趣偏好
2. 使用机器学习算法解决广告中的相关性、精准定向、点击率预估、个性化推荐等问题
3. 构建用户画像,商品知识图谱等应用在推荐系统中,提升推荐的准确性、多样性,增加用户的粘性,提升用户价值。
  
岗位需求:
1. 熟悉C++、python、java等其中一种编程技术,编程能力强。熟悉多种语言加分  
2. 熟悉常用机器学习算法,能够理解算法原理,并有能力研究和优化算法。  
3. 有推荐系统相关经验者优先
4. 能够团队合作,愿意沟通交流。有带人经验优先
  
  
广告部---机器学习算法工程师
工作职责:
1. 研究最新机器学习算法并应用于广告业务中,实现技术驱动的变现和引流效果提升,包括且不限:DNN,RNN,CNN,reinforcement learning等算法
2. 负责算法架构和性能优化,包括数据流实时处理系统,分布式机器学习的训练系统、在线学习和实时预测,性能持续优化算法性能
  
岗位需求:
1. 熟悉C++、python、java等其中一种编程技术,编程能力强。熟悉多种语言加分  
2. 熟悉常用机器学习算法,能够理解算法原理,并有能力研究和优化算法。熟悉以下算法加分LR、SVM、DNN、CNN,RNN等  
3. 对计算广告有丰富经验者优先
4. 能够团队合作,愿意沟通交流。有带人经验优先
  
  
广告部---自然语言处理算法工程师
工作职责:
1.    开展最新深度学习方法在NLP领域实践与探究。
2.    将NLP方法应用到等推荐系统中,提高推荐系统的准确性、多样性
3.  研究机器学习方法在文本创意生成中的中应用,自动生成优质广告创意,提升用户体验
  
岗位需求:
1. 熟悉经典机器学习算法及前沿深度学习方法,CRF、最大熵、分类聚类,词向量、CNN、RNN、BRNN、Attention Model等。  
2. 熟练使用C/C++,熟悉linux系统,熟悉shell/python/perl至少一门脚本语言。  
3. 对NLP技术有研究热情,有NLG/文本创意生成相关经验者优先
4. 良好的团队合作精神,较强的沟通能力
  
  
广告部-高级/资深C++系统研发工程师
工作职责:
1. 负责京东广告业务创新和在线检索引擎核心技术的创新与优化
2. 大型分布式广告检索引擎和相关数据平台的架构设计,支撑数十亿请求压力的高可靠系统研发。
3. 对现有系统的不足进行分析,找到目前系统的瓶颈,改进商务搜索引擎的算法,提高系统性能
  
职责要求:
1. 计算机或相关专业硕士及以上学历  
2. 熟悉C/C++语言编程,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解  
3. 熟悉网络编程、多线程编程技术,有大规模系统开发和设计经验  
4. 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术,有研究或应用实际工作经验者优先  
5. 优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情  
6. 良好的团队合作精神,较强的沟通能力
  
联系我们:
请将邮件发送至 quanzongfeng1@jd.com, 注明:职位+校招/社招/实习+姓名 

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