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[南京]南京唯实科技有限公司2018招聘

  1. 发布时间:2018-03-14
  2. 工作地点:南京
  3. 职位类型:全职
  4. 来源:江苏科技大学-宣讲会
专业标签:计算机 电子信息 数学类

南京唯实科技有限公司

南京唯实科技有限公司
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  • 单位性质:民营企业
  • 单位行业:软件和信息技术服务业
  • 单位规模:301-1000人
  • 宣讲时间:2018-04-10 09:00-11:00(周二)
  • 宣讲学校:江苏科技大学
  • 宣讲城市:江苏省 - 镇江市
  • 宣讲地址:教3-106(暂定)
  • 简历投递邮箱:1454501055@qq.com
  • 招聘部门电话:13913385752
信息来源:江苏科技大学就业信息网 温馨提示:为防讯息临时变动,参会前可联系宣讲会举办方确认。

南京唯实科技有限公司

2018校园招聘简章

南京唯实科技有限公司成立于2013年4月,实际运营从2014年12月开始。三年来,公司取得了突飞猛进的发展,目前有员工近400人,其中75%以上为研发类岗位。公司倡导“责任、效率、协作、创新”的企业文化,形成“以结果来评价业绩、以贡献来评定价值”的企业氛围,秉承“以人为本、客户至上”的企业经营理念,不断追求客户、员工、合作伙伴和公司的共同发展,以优质服务赢得了客户的广泛信赖和赞赏。

公司主要提供面向公安机关的信息化业务,主要研究方向为海量数据计算、数据采集、海量数据分析、警务应用等。


招聘岗位:Java/C 软件工程师、软件测试工程师、技术支持工程师、交互设计工程师、数据挖掘算法工程师

招聘流程:宣讲 现场笔试

工作地点:南京

宣讲笔试时间: 待定

宣讲笔试地点: 待定

待遇:

基本工资:研发类岗位 本科生月基本工资8000-9000 研究生月基本工资10000起;

年终奖:2-4月基本工资

 

招聘岗位:

Java软件工程师

岗位职责:

从事基于Java软件系统的设计和开发工作。

职位要求:

1.软件工程/计算机/通信/信息安全等相关专业毕业,学士学位;

2.基础知识扎实,专业技能优秀;

3.熟练掌握Java语言和面向对象思想,了解云计算hadoop更佳;

4.认真细致、讲求协作、开放分享、踏实诚恳。

 

C 软件工程师

岗位职责:

从事基于C 的网络应用系统的设计开发。

职位要求:

1.软件工程/计算机/电子/通信/信息安全等相关专业毕业,学士学位;

2.基础知识扎实,专业技能优秀,了解云计算hadoop更佳;

3.熟练掌握C 语言和面向对象编程思想,熟悉SOCKET、SHELL以及GCCG ,会操作LINUXUNIX系统优先;

4.认真细致、讲求协作、开放分享、踏实诚恳。

 

软件测试工程师

岗位职责 :

从事产品软件功能测试,对bug进行跟踪解决并提供测试报告 。

职位要求 :

1.软件工程/计算机/电子/通信等相关专业毕业,学士学位;

2.基础知识扎实,专业技能优秀;

3.熟悉C、C 或JAVA等语言,了解基本软件开发、测试流程,熟悉一种数据库以及LINUX或UNIX操作;

4.会使用QTP、LoadRunner等自动化测试工具优先;

5.具备良好的沟通、独立思考、解决问题的能力。

 

技术支持工程师

岗位职责:

1.硬件设备和软件系统的安装调试,保障软硬件系统稳定运行;

2.对客户提供技术支持和应用培训。

职位要求:

1.熟悉计算机网络技术,了解TCP/IP;

2.了解路由器、交换机、防火墙、vpn、linux、数据库者优先;

3.具备较强的自学能力和独立解决问题的能力,能出差。

 

交互设计工程师

岗位职责:

1.和运营人员协同分析需求;

2.提出界面设计方案;

3.制作设计原型图;

4.跟进视觉和开发工程师,不断提升产品的易用性。

任职要求:

1.对用户体验方面的理论有相关的了解认识,熟练使用Axure;

2.具备一定的视觉设计或前端开发相关知识者优先;

3.较好的功能需求分析能力和文档撰写能力;

4.善于沟通、能独立解决问题、个性开朗、吃苦耐劳、认真负责。


数据挖掘算法工程师

岗位职责:

1.能较好地运用数据分析中的相关方法对问题进行独立的分析和解决;

2.制作相关数据报表及数据分析报告。

职位要求:

1.至少会一种技能语言,如python、R、JAVA等,熟练使用python者优先考虑;

2.熟练使用oracle、mysql等基本数据库编写sql语句;

3.有一定的编程与研究能力,能编写相关机器学习算法,如聚类算法、分类算法等,对算法底层原理有着自身的理解;

4.逻辑性强、思路清晰,数据敏感,开朗乐观、主动性强,协调能力好;

5.数学或计算机相关专业(必须是与数据分析或挖掘相关的方向);

6.具有大数据量的预处理,如数据插值、数据重组等相关经验,或发表过有关算法研究论文优先考虑。


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