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[北京]中科院自动化所招聘人脸识别|深度学习|图像处理

  1. 发布时间:2016-11-30
  2. 工作地点:北京
  3. 职位类型:全职
  4. 来源:水木社区
专业标签:计算机 自动化
发信人: bailing926 (benben), 信区: Career_Campus
标 题: 【校招/实习】中科院自动化所人脸识别/深度学习/图像处理
发信站: 水木社区 (Wed Nov 30 09:27:16 2016), 站内

中国科学院自动化研究所成立于1956年10月,是我国最早成立的国立自动化研究机构。自动化所现设科研开发部门12个,包括模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室、高技术创新中心、综合信息系统研究中心、数字内容技术与服务研究中心、精密感知与控制研究中心、空天信息研究中心、脑网络组研究中心、智能感知与计算研究中心、类脑智能研究中心。还有若干与国际和社会其他创新单元共建的各类联合实验室和工程中心。另有汉王科技、三博中自等十余家持股高科技公司。
现因项目需要,招聘人脸识别助理研究员/工程师、深度学习助理研究员/工程师、图像检索助理工程师,欢迎符合条件者应聘,所有应聘成功者均解决北京户口。
项目介绍
本项目团队聚焦机器学习与视频智能分析方向核心算法、产品的研发,以及面向多行业视频大数据应用的解决方案,攻关了视频大数据智能分析领域的一系列难题,技术和产品达到了国内外先进水平。目前团队为公安行业提供人脸识别、视频侦查等视频大数据服务,并积累了多个公安实战客户,如世界互联网大会,北京、浙江、山东、湖南等多地公安局,协助公安民警破坏案件1000余起。项目团队隶属于中科院自动化所数字内容技术与服务研究中心,拥有包括海外留学人员、博士后、博士、硕士以上学历的核心研发人员10余人。

岗位职责及要求:

人脸识别助理研究员/助理工程师
工作性质:全职/实习
岗位职责:
1. 人脸检测、结构化分析、识别相关算法研发和工程优化;
2. 人脸识别相关算法的产品化;
岗位要求:
1.具有模式识别、计算机、自动化等相关专业硕士及以上学历;
2.精通深度学习,熟悉Caffe、TensorFlow、MxNet等一种或多种深度学习平台;
3.具有较强的计算机视觉、机器学习和模式识别基础;
4.具有人脸检测、识别相关的研发经验,并发表相关领域的高水平论文;
5.精通C/C ,Python,有一定的软件开发经验;
6.有较强的动手能力,良好的沟通能力和团队协作能力,愿意接受挑战并能够在压力下工作;
7.有创业精神者优先。

深度学习助理研究员/助理工程师
工作性质:全职/实习
岗位职责:
1. 研究深度学习及其在目标检测和识别中的核心算法;
2. 针对应用场景进行优化和定制;
3. 编写相关算法的分析和优化报告。
岗位要求:
1.具有模式识别、计算机、自动化等相关专业硕士及以上学历;
2.精通深度学习,熟悉Caffe、TensorFlow、MxNet等一种或多种深度学习平台;
3.针对深度学习算法,如CNN和RNN,做过模型改进和性能优化,并发表相关领域的高水平论文;
4.具有目标检测、跟踪、识别等相关研发经验;
5.精通C/C ,Python,有一定的软件开发经验;
6.熟悉GPU编程(优先);
7.有较强的动手能力,良好的沟通能力和团队协作能力,愿意接受挑战并能够在压力下工作;
8.有创业精神者优先。

图像检索助理工程师
工作性质:全职/实习
岗位职责:
负责图像/视频搜索、目标分类、属性分类,相关方向的算法设计和研发
岗位要求:
1. 具有模式识别、图像处理、机器学习、计算机相关专业硕士及以上学历;
2. 熟悉图像搜索常用算法,熟悉高维特征索引、查找算法;
3. 有大规模数据的图像目标分类、目标识别、目标属性分类经验;
4. 发表过相关领域的顶级会议或期刊论文者优先;
5. 参与过相关领域的大型工程项目者优先;
6. 有较强的动手能力,良好的沟通能力和团队协作能力,愿意接受挑战并能够在压力下工作;
7. 应届毕业生需接受实习;
8. 实习生需注明能够到岗时间和实习时间;
9. 有创业精神者优先。

有意者请发送简历至:lili.liu@ia.ac.cn
请应聘者一律用E-mail形式发送简历,并请以如下格式命名邮件标题和简历名称:姓名_学校_专业_学历_应聘岗位_校招/实习。
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